ارائه یک معیار شباهت ترکیبی جهت بهبود سیستم های مشارکت جمعی آیتم محور

سیسیتم های مشارکت جمعی حافظه محور، از متدوال ترین روش های مورد استفاده در پیاده سازی سیستم های توصیه گر هستند که دارای دو مدل آیتم محور و کاربرمحور می باشند.در هر دو مدل، با استفاده از یک معیار شباهت همسایگان شناسایی شده و از این همسایگان جهت پیش بینی رای استفاده می شود.با توجه به نقش بسیار مهمی که معیار شباهت در کیفیت پیش بینی رای ایفا می کند، در این مقاله یک معیار شباهت ترکیبی بر اسا س معیارهای شباهت کسینوسی و جاکارد ارائه شده است.نتایج آزمایش ها و مقایسه با معیارهای شباهت متداول بیانگر کیفیت قابل قبول معیار شباهت پیشنهادی می باشد.

Keywords:

سیستم های توصیه گر , فیلترینگ مشارکت جمعی , معیار شباهت , حافظه محور , کاربرمحور , آیتم محور

Authors

پردیس پورسیستانی

دانشجوی دکترا، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، کرمان

مسعود سعید

استادیار، دانشکده فنی مهندسی، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان

حسین نظام آبادی پور

استاد، دانشکده فنی مهندسی، بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/1436408

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS09_009

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1401

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:

پورسیستانی، پردیس و سعید، مسعود و نظام آبادی پور، حسین،1400،ارائه یک معیار شباهت ترکیبی جهت بهبود سیستم های مشارکت جمعی آیتم محور،9th Iranian Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems،Bam،https://civilica.com/doc/1436408

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Islamic Azad University Of Kerman. SHAHID SOLEYMANI

Type of center: Azad University

Paper count: 9,164

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.