تغییر الگور یتم GRASP برای خوشه بندی داده ها
Publish place: 9th Iranian Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 166
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS09_020
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1401
Abstract:
خوشه بندی نقش مهمی در آنالیز داده ها دارد. هدف از خوشه بندی، افراز مجموعه ی متناهی از داده ها در گروه ها یا خوشه های مجزاست به طوری که داده ها با بیشترین تشابه به گروه یا خوشه یکسان اختصاص داده شوند و داده های غیرمتشابه در خوشه های مختلف قرار گیرند. آنالیزخوشه با مجموعه داده هایی که به صورت یک بردار از اندازه ها یا یک نقطه در فضای چندبعدی نشان داده می شوند، سر و کار دارد. در این مقاله،ازمعیار حداکثر فاصله ی بین نقاط در خوشه های مختلف، برای خوشه بندی داده ها استفاده می شود و الگوریتم GRASP برای حل مدل بکار می رود.نتایج آزمایش های عددی انجام شده، کارایی روش را به خوبی نشان می دهد
Keywords:
Authors
نجمه نظری
بخش ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان
محمد علی یعقوبی
دانشیار، بخش ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان