ارزیابی آنالیزهای پرمامتر گلف برای تعیین بهترین آنالیز تک عمقی متناسب با آنالیز دو عمقی
Publish place: 5th National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,345
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCWMSWRM05_161
Index date: 8 May 2012
ارزیابی آنالیزهای پرمامتر گلف برای تعیین بهترین آنالیز تک عمقی متناسب با آنالیز دو عمقی abstract
هدایت هیدرولیکی ) K (، توانایی حرکت آب در خاک اشباع می باشد که در پروژه های آبیاری و زهکشی کاربرد فراوان دارد. در مطالعه ای که در مزرعه تحقیقاتی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران به وسیله دستگاه پرمامتر گلف مدل 2800k1 انجام گرفت، تعداد 02 چاهک به فواصل 1/2متر از یکدیگر حفر و همچنین بافت رسی مزرعه با روش هیدرومتری مشخص گردید. دبی خروجی از پرمامتر، تحت چهار بار ثابت آبی 5،10 ، 15 و 20 H سانتی متر اندازه گیری شد. سپس هدایت هیدرولیکی اشباع صحرایی ) Kfs ( و پتانسیل جریان ماتریک ) Øm (، بر اساس آزمایشهای موفق و توسط آنالیزهای مختلف گلف مورد ارزیابی قرار گرفتند. با توجه به نتایج بدست آمده طبق مقایسه ای که بین آنالیزهای گلف صورت گرفت، مقادیر میانگین حسابی آنالیز تک عمقی ریچاردز ) با فرض m-1 10 =a کمتر از سایر آنالیزهای گلف بدست آمد و آنالیز لاپلاس، میانگین بسیار بالایی نسبت به سایر آنالیزها داشت. همچنین در سطح %1 تفاوت معنی داری بین میانگین آنالیزهای دو عمقی و رگرسیون پایه ای ریچاردز وجود ندارد و این آنالیزها بزای این نوع خاک رسی روش های معادلی هستند
ارزیابی آنالیزهای پرمامتر گلف برای تعیین بهترین آنالیز تک عمقی متناسب با آنالیز دو عمقی Keywords:
ارزیابی آنالیزهای پرمامتر گلف برای تعیین بهترین آنالیز تک عمقی متناسب با آنالیز دو عمقی authors
عباس خوارزمی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
محمود مشعل
استادیار گروه آبیاری و زهکشی ، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، ایران
قاسم زارعی
استادیار موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی کرج، ایران
مریم وراوی پور
استادیار گروه آبیاری و زهکشی ، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :