اثر شاخص های مورفومتری در بهبود کارایی مدل های داده کاوی به منظور پهنه بندی حساسیت زمین لغزش حوضه آبخیز چریک آباد ارومیه
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 179
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_GEH-10-4_003
Index date: 1 May 2022
اثر شاخص های مورفومتری در بهبود کارایی مدل های داده کاوی به منظور پهنه بندی حساسیت زمین لغزش حوضه آبخیز چریک آباد ارومیه abstract
هدف این مطالعه ارزیابی کارایی دو مدل داده کاوی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ماشین پشتیبان بردار در سه حالت استفاده از شاخصهای مورفومتریک شامل شاخص خیسی توپوگرافی، شاخص موقعیت توپوگرافی، شاخص توان آبراهه، شاخص طول شیب، شاخص ناهمواری زمین، شاخص تعادل جرم، شاخص انحنای پروفیل و شاخص انحنای سطح ؛ استفاده از عوامل محیطی و انسانی شامل بارندگی، ارتفاع حوضه، درجه شیب، جهت شیب، لیتولوژی، کاربری اراضی، شاخص تفاضل نرمال شده پوشش گیاهی (NDVI)، فاصله از آبراهه، فاصله از جاده و فاصله از گسل؛ و ترکیبی از دو حالت فوق، در پهنهبندی حساسیت زمینلغزشهای حوضه آبخیز چریک آباد ارومیه است. برای این منظور با استفاده از بازدیدهای میدانی و تصاویر گوگل ارث، تعداد ۹۲ نقطه لغزشی در حوضه شناسایی شدند. نقشه شاخصهای مورفومتریک و عوامل محیطی و انسانی در SAGA_GIS۶.۴ و ArcGIS۱۰.۵ تهیه و رقومی شدند. نتایج ارزیابی دو مدل با استفاده از منحنی ROC نشان داد که در حالت استفاده از شاخصهای مورفومتریک دو مدل SVM و ANN به ترتیب با سطح زیر منحنی ۷۴۲/۰ و ۷۶۳/۰ دارای عملکرد خوب در پهنهبندی حساسیت زمینلغزشها بودهاند. در حالت استفاده از عوامل انسانی و محیطی، دو مدل فوق به ترتیب با سطح زیر منحنی ۸۷۶/۰ و ۹۲۹/۰ دارای عملکرد خوب و خیلی خوب؛ و در حالت استفاده از هر دو عوامل انسانی و محیطی به همراه شاخصهای مورفومتریک، دو مدل با سطح زیر منحنی ۹۴۰/۰ و ۹۳۶/۰ دارای عملکرد تقریبا یکسان با رتبه عالی در پهنهبندی مناطق حساس بودهاند. بالاترین مقدار مجموع کیفیت (Qs) و نسبت تراکمی (Dr) بیشترین همبستگی بین ردههای خطر برای مدل SVM در حالت سوم بوده است. نتایج حاصل از شاخص کاپا در حالت برتر نشان داد که به ترتیب عوامل لیتولوژی، LS و ارتفاع حوضه بیشترین تاثیر را بر وقوع زمینلغزشها داشتهاند؛ بنابراین تاثیر عوامل طبیعی نسبت به عوامل انسانی و در حالت کلی شاخصهای مورفومتری در مقایسه با عوامل محیطی و انسانی در وقوع لغزشها بیشتر بوده و حوضه ذاتا حساس به وقوع لغزش است.
اثر شاخص های مورفومتری در بهبود کارایی مدل های داده کاوی به منظور پهنه بندی حساسیت زمین لغزش حوضه آبخیز چریک آباد ارومیه Keywords:
اثر شاخص های مورفومتری در بهبود کارایی مدل های داده کاوی به منظور پهنه بندی حساسیت زمین لغزش حوضه آبخیز چریک آباد ارومیه authors
عبدالعزیز حنیفی نیا
دانشجوی دکتری مدیریت حوزه های آبخیز، گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
حبیب نظرنژاد
- دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :