سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی سری زمانی خشکسالی کشاورزی شهرستان داراب با استفاده از سنجش ازدور و سامانه گوگل ارث انجین

Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 243

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_GEH-10-4_009

Index date: 1 May 2022

بررسی سری زمانی خشکسالی کشاورزی شهرستان داراب با استفاده از سنجش ازدور و سامانه گوگل ارث انجین abstract

مخاطره خشکسالی ازجمله ویژگی­های طبیعی کره زمین محسوب می­شود که امکان رخداد آن در تمام مناطق آب و هوایی وجود دارد؛ به طوری که در پاره­ای موارد خسارات جبران­ناپذیری را ایجاد می­کند. با توجه به اهمیت خشکسالی، این پژوهش با هدف تحلیل سری زمانی خشکسالی کشاورزی شهرستان داراب طی یک دوره ۲۰ ساله (۱۳۹۹ – ۱۳۷۹) با استفاده از سنجش ازدور و تصاویر ماهواره­ای در محیط سامانه گوگل ارث انجین انجام شد. تصاویر ماهواره­ای شامل ۴۶۰ تصویر از محصولات دمای سطح زمین (LST) و پوشش گیاهی (NDVI) سنجنده مودیس ماهواره تررا می­باشند که از آن ها جهت محاسبه شاخص وضعیت دمایی (TCI) و شاخص وضعیت پوشش گیاهی (VCI) استفاده شد. همچنین با استفاده از داده­های بارش ثبت شده ایستگاه سینوپتیک داراب، شاخص SPI به وسیله نرم افزار MATLAB در بازه­های زمانی مختلف محاسبه شد. نتایج به دست آمده حاکی از این است که مطابق با طبقه خشکی بسیار شدید و بر اساس شاخص TCI سال ۱۳۷۹ با مساحت ۴۶/۲۲۵ کیلومترمربع وسعت و همچنین نیز بر اساس شاخص VCI سال ۱۳۹۲ با مساحت ۸۰/۲۸۰ کیلومترمربع وسعت، بیشترین مساحت خشکی را در شهرستان داراب داشته اند. درنتیجه مقایسه بین مقدار عددی شاخص SPI برای هر یک از سال­های دوره موردبررسی با میزان مساحت­های فاقد خشکسالی حاصل از دو شاخص TCI و VCI به دست آمده از تصاویر ماهواره­ای، بیشترین مقدار ضریب همبستگی به میزان ۷۶/۰ بین SPI دوازده ماهه و شاخص VCI مشاهده شد که این مطلب نمایانگر شاخص ماهواره­ای VCI به عنوان شاخص بهینه نشان­دهنده وضعیت خشکسالی در شهرستان داراب است.

بررسی سری زمانی خشکسالی کشاورزی شهرستان داراب با استفاده از سنجش ازدور و سامانه گوگل ارث انجین Keywords:

بررسی سری زمانی خشکسالی کشاورزی شهرستان داراب با استفاده از سنجش ازدور و سامانه گوگل ارث انجین authors

حسین اسمعیلی

کارشناس ارشد آب و هواشناسی، گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران

سید حسین میرموسوی

دانشیار آب و هواشناسی، گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران

اسماعیل سهیلی

استادیار آبخیزداری، بخش مرتع، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
اسدی می­آبادی، احمد؛ اخضری، داود؛ نوری، حمید؛ بشیرگنبد، محمد؛ ۱۳۹۴. ...
رستمی، امین؛ بزانه، محمد؛ رائینی، محمود؛ ۱۳۹۶. پایش مکانی و ...
رضایی­بنفشه، مجید؛ رضایی، علی؛ فریدپور، مجتبی؛ ۱۳۹۴. تحلیل خشکسالی کشاورزی ...
زرگران، پریما؛ بذرافشان، جواد؛ آقاشریعتمداری، زهرا؛ حجابی، سمیه؛ کمالی، سعیده؛ ...
سلطانی­فر، میلاد؛ سلطانی، هادی؛ کله­هوئی، مهین؛ سلیمانی، کریم؛ ۱۳۹۸. پایش ...
سلیمانی، کریم؛ درویشی، شادمان؛ شکریان، فاطمه؛ ۱۳۹۸. تحلیل خشکسالی کشاورزی ...
سلیمانی­ساردو، مجتبی؛ زراعی، مهدی؛ ۱۳۹۸. پایش خشکسالی با استفاده از ...
سلیمانی­شیری، محمدرضا؛ ۱۳۹۱. مکان­یابی اراضی مستعد جهت اجرای سیستم­های آبیاری ...
علائی طالقانی، محمود؛ ۱۳۸۲. ژئومورفولوژی ایران. انتشارات قومس ...
علیقلی­نیا، توحید؛ رسولی­مجد، نگار؛ هزارجریبی، ابوطالب؛ ۱۳۹۸. ارزیابی و مقایسه ...
فرامرزی، محمد؛ نوری، حمید؛ ۱۳۹۴. بررسی و امکان­سنجی کارایی شاخص­های ...
نعمتی، احمد؛ قریشی نجف آبادی، سیدحسین؛ جودکی، غلامرضا؛ موسوی ندوشنی، ...
AghaKouchak, A. et al., ۲۰۱۵. Remote sensing of drought: Progress, ...
Baig, M.H.A. et al., ۲۰۲۰. Assessing Meteorological and Agricultural Drought ...
Faisol, A., Indarto, I., Novita, E. and Budiyono, B., ۲۰۲۰. ...
Farahmand, A., ۲۰۱۶. Frameworks for Improving Multi-Index Drought Monitoring Using ...
Feng, P., Wang, B., Li Liu, D. and Yu, Q., ...
Hazaymeh, K. and Hassan, Q.K., ۲۰۱۶. Remote sensing of agricultural ...
Ji, T., Li, G., Yang, H., Liu, R. and He, ...
Kogan, F.N., ۱۹۹۵. Application of vegetation index and brightness temperature ...
Kulkarni, S.S. et al., ۲۰۲۰. Developing a Remote Sensing-Based Combined ...
McKee, T.B., Doesken, N.J. and Kleist, J., ۱۹۹۳. The relationship ...
Nemani, R. et al., ۲۰۰۹. Monitoring and forecasting ecosystem dynamics ...
Qu, C., Hao, X. and Qu, J.J., ۲۰۱۹. Monitoring extreme ...
Salazar, L., Kogan, F. and Roytman, L., ۲۰۰۸. Using vegetation ...
Shen, R., Huang, A., Li, B. and Guo, J., ۲۰۱۹. ...
Silleos, N.G., Alexandridis, T.K., Gitas, I.Z. and Perakis, K., ۲۰۰۶. ...
Teweldebirhan Tsige, D., Uddameri, V., Forghanparast, F., Hernandez, E.A. and ...
Thenkabail, P.S. and Gamage, M., ۲۰۰۴. The use of remote ...
Tucker, C.J. and Choudhury, B.J., ۱۹۸۷. Satellite remote sensing of ...
Vyas, S.S. et al., ۲۰۱۵. A combined deficit index for ...
Wang, X. et al., ۲۰۱۸. A predictive model of equivalent ...
West, H., Quinn, N. and Horswell, M., ۲۰۱۹. Remote sensing ...
Zhou, X. et al., ۲۰۲۰. Developing a fused vegetation temperature ...
نمایش کامل مراجع