بررسی تحول کشش های قیمتی و درآمدی تقاضای انرژی در ایران: رویکرد کالمن فیلتر
Publish place: Journal of Economic Research، Vol: 56، Issue: 3
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 248
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JTET-56-3_006
Index date: 1 May 2022
بررسی تحول کشش های قیمتی و درآمدی تقاضای انرژی در ایران: رویکرد کالمن فیلتر abstract
مصرف زیاد انرژی و آلودگی هوا در ایران موجب شده است که از دهه گذشته، مدیریت تقاضای انرژی و عوامل تاثیرگذار بر آن مورد توجه قرار گیرد. در این زمینه، چگونگی اثرگذاری قیمت بر مصرف انرژی از اهمیت زیادی برخوردار است. از طرفی به دلیل نوسانات قیمت انرژی، تحول بازار انرژی و شرایط اقتصادی، کشش قیمتی تقاضای انرژی در طی زمان تغییر می کند. از این رو هدف اصلی این مقاله، برآورد کشش قیمتی متغیر با زمان تقاضای انرژی در ایران برای دوره ۱۳۹۷-۱۳۷۰ است. برای این منظور، با استفاده از داده های تولید ناخالص داخلی حقیقی بدون نفت، شاخص قیمت واقعی کل انرژی و مصرف انرژی نهایی و به کارگیری روش کالمن فیلتر کشش های تقاضای انرژی برآورد شدند. نتایج نشان می دهد کشش قیمتی تقاضای انرژی بین ۰/۰۱۰- و ۰/۰۴۳ - نوسان دارد و مقدار متوسط آن ۰/۰۲۷- است. کشش درآمدی تقاضای انرژی نیز بین ۰/۹۰۲ و ۰/۱۳ تغییر کرده و مقدار متوسط آن ۰/۴۶ است. براساس این نتایج، چند نکته قابل توجه است. اول، تقاضای انرژی نسبت به درآمد و قیمت کم کشش است. دوم، کشش های مذکور در طی زمان ثابت نیستند و بی توجهی به این بی ثباتی به برآوردهای تورش دار منجر می شود. سوم، قیمت انرژی نسبت به رشد اقتصادی نقش ناچیزی در روند مصرف انرژی در ایران دارد. بر این اساس، برای بهبود شدت مصرف انرژی در کشور در کنار اصلاح قیمت های انرژی، باید به الزاماتی که حساسیت قیمتی مصرف کنندگان را افزایش می دهد توجه ویژه ای شود.طبقه بندی JEL: Q۴۱, Q۴۸, C۲۲.
بررسی تحول کشش های قیمتی و درآمدی تقاضای انرژی در ایران: رویکرد کالمن فیلتر Keywords:
بررسی تحول کشش های قیمتی و درآمدی تقاضای انرژی در ایران: رویکرد کالمن فیلتر authors
فرشته محمدیان
استادیار گروه اقتصاد، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :