به کار گیری شبیه سازی مونت کارلو- زنجیره مارکوف در تبیین استراتژی مدیریت سرمایه در گردش
Publish place: Quarterly Financial Accounting، Vol: 9، Issue: 33
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 455
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_QFAJ-9-33_001
Index date: 2 May 2022
به کار گیری شبیه سازی مونت کارلو- زنجیره مارکوف در تبیین استراتژی مدیریت سرمایه در گردش abstract
چکیده
مدیریت سرمایه درگردش یکی از راهکارهای تحقق نقدینگی مطلوب برای شرکت ها است. به گونه ای که نقدینگی مطلوب برای شرکت ها در حدی نگه داشته شود که با مازاد و یا کمبود نقدینگی غیرطبیعی مواجه نشوند. با توجه به اهمیت مدیریت سرمایه در گردش، در این پژوهش تاثیر متغیرهای حسابداری و ویژگی های شرکت های همتا (شرکت های فعال در صنعت مشابه) بر این استراتژی مالی مورد آزمون قرار گرفت. جامعه آماری این پژوهش شامل شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در خلال سال های ۱۳۸۸ الی ۱۳۹۴ است. همچنین به منظور آزمون پژوهش از مدل بیز سلسله مراتبی، نمونه گیری گیبز و شبیه سازی مونت کارلو – زنجیره مارکوف استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد که متغیرهای نوع صنعت و متوسط بازده سهام شرکت های همتا بر مدیریت سرمایه در گردش (چرخه تبدیل به نقد) تاثیر می گذارند.
به کار گیری شبیه سازی مونت کارلو- زنجیره مارکوف در تبیین استراتژی مدیریت سرمایه در گردش Keywords:
Working Capital Management , Monte Carlo Simulation , Gibbs Sampling , Hierarchical Bayesian , Peer Firms , مدیریت سرمایه در گردش , شبیه سازی مونت کارلو , نمونه گیری گیبز , بیز سلسله مراتبی , شرکت های همتا
به کار گیری شبیه سازی مونت کارلو- زنجیره مارکوف در تبیین استراتژی مدیریت سرمایه در گردش authors
محمد ابراهیمی
Islamic Azad University, Tehran Branch
قدرت الله طالب نیا
Islamic Azad University, Tehran Branch
حمید رضا وکیلی فرد
Islamic Azad University, Tehran Branch
هاشم نیکومرام
Islamic Azad University, Tehran Branch
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :