یک روش تجربی جهت بهینه کردن تصویربرداری MRA
Publish place: Kahroba، Vol: 8، Issue: 33
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 338
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_KHRBA-8-33_006
Index date: 9 May 2022
یک روش تجربی جهت بهینه کردن تصویربرداری MRA abstract
در الگوریتم رشد ناحیه (RGA )نتایج تقسیمبندی کاملا وابسته به انتخاب نقطه آغاز میباشند، چون که یک نقطه آغاز نامناسب منجر به تقسیم بندی ضعیفی میشود. اما، اکثر مجموعه داده های MRA( آنژیوگرافی تشدید مغناطیسی) شامل ناحیه مورد نیاز (رگها) در قسمتهای آغازین نمیباشند. یک الگوریتم رشد ناحیه بهبود یافته (ERGA )برای تقسیم بندی رگ خونی ارائه میشود. ERGA به طور خودکار مقدار آستانه را براساس مقادیر شدت ماکزیمم تمام قسمتها محاسبه و یک قسمت آغازین مناسب تصویر را انتخاب میکند که یک نقطه شروع مناسب دارد. ما تکنیک خودمان را در بیماران مختلف مجموعه دادههای MRA با تفکیکهای مختلف به کار بردیم و تصاویر تقسیم بندی شده بهبود یافتهای با کاهش نویز در مقایسه با RGA سنتی به دست آورده ایم.
یک روش تجربی جهت بهینه کردن تصویربرداری MRA Keywords:
یک روش تجربی جهت بهینه کردن تصویربرداری MRA authors
وحید رنجبر عین الدین
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
مریم فریور
کارشناسی ارشد برق الکترونیک
مهران کریمیان ریزی
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی