شناسایی و پیشبینی انشعابات غیرمجاز شرکت آب و فاضلاب شیراز با استفاده از درخت تصمیم
Publish place: The first national conference on water quality management and the third national conference on water consumption management
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 200
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IWWA03_119
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1401
Abstract:
امروزه یکی از مسائل و مشکلات شرکتهای آب و فاضلاب، استفاده آشکار و پنهان مشترکین از انشعابات غیرمجاز آب است که خسارات زیادی را نیز به همراه داشته اند . اهمیت این موضوع باعث شده که طی سالهای اخیر شرکت آب و فاضلاب شیراز نیز نگاه ویژهای به اینگونه انشعابات داشته و با پیگیری بیشتری با عاملین این موضوع برخورد نماید. لازمه این پیگیری، شناسایی الگوهای انشعابات غیرمجاز بوده که در تحقیق حاضر به آن پرداخته شده و برای این منظور از تکنیکهای داده کاوی استفاده شده است. در این راستا ابتدا داده های مربوط به انشعابات مشترکین آب مناطق پنج گانه شهر شیراز (اعم از مجاز و غیرمجاز) در سال ۱۳۹۹، از پایگاه داده شرکت آب و فاضلاب شیراز استخراج و پیش پردازش میشوند. سپس الگوریتم درخت تصمیم بر مبنای اطلاعات پیش پردازش شده پیاده سازی شده و الگوهای انشعابات غیرمجاز استخراج می شوند. بر اساس نتایج به دست آمده هفت قانون برای شناسایی و پیشبینی یک انشعاب غیرمجاز شناسایی شده است.
Keywords:
Authors
عظیمه مظفری
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، شرکت آب و فاضلاب شیراز،
آسیه عباسی ناصرو
کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی، دانشگاه صنعتی شیراز