ساختار ژنتیک جمعیت و تنوع ژنتیکی ماهی سوکلا (Rachycentron canadum) در خلیج فارس و دریای عمان با روش AFLP
Publish place: Taxonomy and biosystematics، Vol: 13، Issue: 48
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 164
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_TBJ-13-48_003
Index date: 10 May 2022
ساختار ژنتیک جمعیت و تنوع ژنتیکی ماهی سوکلا (Rachycentron canadum) در خلیج فارس و دریای عمان با روش AFLP abstract
ساختار جمعیتی و تنوع ژنتیکی جمعیت های ماهی سوکلای معمولی در خلیج فارس و دریای عمان با استفاده از نشانگرهای مولکولی AFLP مطالعه شد. از دو منطقه در خلیج فارس (بوشهر و هندیجان) و دو منطقه در دریای عمان (جاسک و چابهار) تعداد ۷۰ نمونه جمع آوری شد. درمجموع ۵۵۷ باند قابل امتیازدهی با استفاده از ۱۰ ترکیب آغازگرهای دو آنزیم EcoRI/MseI به دست آمد که ۲۴۳ عدد از آنها چندشکلی نشان داد. در هر جفت آغازگر، بهطور متوسط ۶/۴۳ درصد از جایگاهها چندشکلی را نشان دادند. میزان تنوع ژنتیکی ۲۹/۰ بود و بیشترین و کمترین تنوع ژنتیکی به ترتیب به جمعیت چابهار (۳۷/۰) و جمعیت بوشهر (۲۷/۰) تعلق داشت. آنالیز واریانس مولکولی، اختلاف بین جمعیت ها را نشان داد. شاخص Fst، بین ۰۲۴/۰ تا ۰۲/۰ محاسبه شد که نشان دهنده اختلاف ناچیز بین جمعیت های درون خلیج فارس است. اختلاف بین جمعیت خلیج فارس و دریای عمان در حد متوسطی بود. فاصله ژنتیکی و رابطه فیلوژنتیکی، الگوی واضحی از جدایی جمعیت های خلیج فارس و دریای عمان نشان داد. میزان مهاجرت بین جمعیت ها در حد کمی محاسبه شد. به طور کلی، نتایج فاصله ژنتیکی، شاخص Fst و نمودار حاصل از آنالیز PCA نشان می دهد جمعیت های درون خلیج فارس از یکدیگر جدا نیست و نمونه های خلیج فارس از جمعیت جاسک و چابهار جدا است.
ساختار ژنتیک جمعیت و تنوع ژنتیکی ماهی سوکلا (Rachycentron canadum) در خلیج فارس و دریای عمان با روش AFLP Keywords:
ساختار ژنتیک جمعیت و تنوع ژنتیکی ماهی سوکلا (Rachycentron canadum) در خلیج فارس و دریای عمان با روش AFLP authors
سید احمد قاسمی
دانشیار گروه بیوتکنولوژی، پژوهشکده خلیج فارس، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
فاطمه پورجم
کارشناس ارشد گروه شیلات، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :