حل مسئله مسیریابی وسایل نقلیه چند انباره با در نظر گرفتن پنجره زمانی و تقاضای فازی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری در خدمات بهداشت خانگی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 151

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-3-2_002

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1401

Abstract:

در دنیای امروز، برطرف کردن نیازهای بهداشتی و درمانی بیماران در منزل دارای فواید متعددی است. با ارائه خدمات درمانی به صورت منظم و به موقع، علاوه بر کاهش هزینه ها، روند بهبودی بیمار نیز سرعت می­یابد. در این مقاله، یک مسئله مسیریابی وسایل نقلیه چند انباره با در نظر گرفتن پنجره زمانی و تقاضای فازی در نظر گرفته شده است. این مسئله، درصدد است تا با مدل های ریاضی و بهینه سازی به گونه ای عمل کند که مسافت طی شده، زمان کل سفر، تعداد وسایل حمل ونقل و تابع هزینه حمل ونقل حداقل گردد و با در نظر گرفتن پنجره زمانی سخت، جهت ملاقات بیماران، رضایت بیماران افزایش یابد. این مسئله جزء مسائل پیچیده و متعلق به کلاس NP-hard است و حل آن از طریق برنامه­ریزی خطی و نرم افزارهای موجود مدت زمان بالایی را به خود اختصاص می­دهد. لذا در این مقاله برای حل آن از دو رویکرد فرا ابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک و بهینه­سازی ازدحام ذرات استفاده شده است. با توجه به حساسیت الگوریتم های فرا ابتکاری به مقدار پارامترهایشان، برای تنظیم این پارامترها از متدولوژی سطح پاسخ استفاده شده است. تعدادی مسئله برای نشان دادن کارایی الگوریتم­های پیشنهادی حل شده است و نتایج محاسباتی با نرم افزار GAMS مقایسه شده است. 

Authors

مسعود ربانی

دانشکده مهندسی صنایع و سیستم، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

مریم توجیدی فرد

دانشکده مهندسی صنایع و سیستم، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

محمد پرتوی

دانشکده مهندسی صنایع و سیستم، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

حامد فرخی اصل

دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Allaoua, H., Borne, S., Létocart, L., & Calvo, R. W. ...
  • Amirsadi, A., & Soleimani, H. (۲۰۰۵). Evaluating the phenomenon of ...
  • Bell, W. J., Dalberto, L. M., Fisher, M. L., Greenfield, ...
  • Bertels, S., & Fahle, T. (۲۰۰۶). A hybrid setup for ...
  • Braekers, K., Hartl, R. F., Parragh, S. N., & Tricoire, ...
  • Bredström, D., & Rönnqvist, M. (۲۰۰۸). Combined vehicle routing and ...
  • Cappanera, P., Scutellà, M. G., & Visintin, F. (۲۰۱۴). Home ...
  • Cheng, E., & Rich, J. L. (۱۹۹۸). A home health ...
  • Dantzig, G. B., & Ramser, J. H. (۱۹۵۹). The truck ...
  • Decerle, J., Grunder, O., El Hassani, A. H., & Barakat, ...
  • En-nahli, L., Afifi, S., Allaoui, H., & Nouaouri, I. (۲۰۱۶). ...
  • Engelbrecht, A. P. (۲۰۰۶). Fundamentals of computational swarm intelligence. John Wiley ...
  • En-nahli, L., Allaoui, H., & Nouaouri, I. (۲۰۱۵). A multi-objective ...
  • Frifita, S., Masmoudi, M., & Euchi, J. (۲۰۱۷). General variable ...
  • Majidi, S., Hosseini-Motlagh, S. M., Yaghoubi, S., & Jokar, A. ...
  • Ho, W., Ho, G. T., Ji, P., & Lau, H. ...
  • Hu, X., Shi, Y., & Eberhart, R. (۲۰۰۴, June). Recent ...
  • Jiao, B., Lian, Z., & Gu, X. (۲۰۰۸). A dynamic ...
  • Kergosien, Y., Lenté, C., & Billaut, J.-C. (۲۰۰۹). Home health ...
  • Kergosien, Y., Ruiz, A., & Soriano, P. (۲۰۱۴). A routing ...
  • Liu, R., Xie, X., Augusto, V., & Rodriguez, C. (۲۰۱۳). ...
  • Liu, R., Xie, X., & Garaix, T. (۲۰۱۴). Hybridization of ...
  • Mankowska, D. S., Meisel, F., & Bierwirth,C. (۲۰۱۴). The home ...
  • Nickel, S., Schröder, M., & Steeg, J. (۲۰۱۲). Mid-term and ...
  • Ombuki-Berman, B., & Hanshar, F. T. (۲۰۰۹). Using genetic algorithms ...
  • Potvin, J. Y., & Rousseau, J. M. (۱۹۹۵). An exchange ...
  • Rasmussen, M. S., Justesen, T., Dohn, A., & Larsen, J. ...
  • Talbi, E. G. (۲۰۰۹). Metaheuristics: from design to implementation. John ...
  • Torres-Ramos, A., Alfonso-Lizarazo, E., Reyes-Rubiano, L., & Quintero-Araújo, C. (۲۰۱۴). ...
  • Trautsamwieser, A., & Hirsch, P. (۲۰۱۱). Optimization of daily scheduling ...
  • Yalçındağ, S., Matta, A., Şahin, E., & Shanthikumar, J. G. ...
  • Yuan, B., Liu, R., & Jiang, Z. (۲۰۱۵). A branch-and-price ...
  • نمایش کامل مراجع