ارائه یک روش هوشمند به منظور مکان یابی خطا در خطوط کابلی AC با استفاده از ماشین یادگیری بی نهایت
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 231
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-13-2_006
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1401
Abstract:
در کابل های فشارقوی به دلیل القای متقابل بین هسته و غلاف و نیز خاصیت خازنی بالای کابل، مکان یابی خطا نسبت به خطوط هوایی پیچیده شده است. با به کارگیری حفاظت دیستانس به منظور حفاظت کابل های فشارقوی AC، امپدانس دیده شده نسبت به مکان خطا دارای رفتار غیرخطی خواهد بود. در این مقاله، مکان یابی خطا با استفاده از مقادیر اندازه گیری شده ولتاژ و جریان هسته و غلاف در دو طرف کابل و به کمک ماشین یادگیری بی نهایت انجام می گیرد. الگوریتم پیشنهادی قادر به شناسایی روابط غیرخطی و پیچیده بین کمیت های اندازه گیری شده و محل خطا است. در سیستم مطالعه شده ابتدا خطای هسته به غلاف در فواصل مختلف با در نظر گرفتن مقاومت های متعدد در نرم افزار PSCAD/EMTDC شبیه سازی می شود. سپس به منظور آموزش هسته هوشمند الگوریتم پیشنهادی، بردارهای ورودی در شرایط مختلف، استخراج و برای هر کدام، یک خروجی مطلوب متناظر با محل خطا در نظر گرفته می شود. بررسی نتایج به دست آمده از به کارگیری ابزارهای هوشمند مختلف، برتری ماشین یادگیری بی نهایت را نسبت به شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان از جهت دقت نتایج و سرعت یادگیری نشان می دهد.
Keywords:
Authors
محمد رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل – مازندران - ایران
علی اکبر عبدوس
دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل – مازندران - ایران
مهدی فرزین فر
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه دامغان – سمنان – ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :