توسعه روشی مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص کرونا با استفاده از تصاویر اشعهایکس
Publish place: 14th International Conference on Information Technology, Computers and Telecommunications
Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,504
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ITCT14_024
Index date: 11 May 2022
توسعه روشی مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص کرونا با استفاده از تصاویر اشعهایکس abstract
در دنیای امروز که امکان فراهم شدن تمامی داده ها به صورت دیجیتالی وجود دارد و همچنین نسبت به چند دهه قبل، عدم وجود محدودیت منابع سخت افزاری و وجود کلان داده ها، روز به روز بر اهمیت روشهای یادگیری عمیق افزوده و الگوریتم ها، بهینه تر میشوند. در شرایطی که وجود این ویروس منحوس، ۴.۴ میلیون نفر را به کام مرگ کشانده است، روشهای رادیو گرافی مانند سیتیاسکن و اشعه ایکس در مقابل کمبود کیتهای مورد نیاز برای انجام آزمایش PCR م یتوانند ، برای تشخیص فرد مبتلا در مراحل اولیه مورد استفاده قرار بگیرند. این نکته که تشخیص بیماری کرونا در مراحل نخست، بسیار حائز اهمیت است و میتواند مانع مرگ و میر ناشی از این بیماری شود، صورت مساله پژوهش ما است. هدف این پووهش، ارائه روشی مناسب برای استخراج ویژگیهای مناسب از تصاویر اشعه ایکس از قفسه سینه افراد است، که ما را در تشخیص زود هنگام و با دقت بالا، با کمک شبکه عصبی کانولوشنی مبتنی بر یادگیری باقی مانده، میسر کرده است. خروجی نهایی این پژوهش، دقتی در حدود ۹۷ درصد را ارائه میدهد .
توسعه روشی مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص کرونا با استفاده از تصاویر اشعهایکس Keywords:
توسعه روشی مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص کرونا با استفاده از تصاویر اشعهایکس authors
محمد قلعه نوئی
دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع)
محمد علی جوادزاده
استادیار دانشگاه جامع امام حسین(ع)