مدلسازی رفتار تنش - کرنش خاکهای رسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1380
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 257
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JCME-20-2_008
Index date: 12 May 2022
مدلسازی رفتار تنش - کرنش خاکهای رسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی abstract
در این مقاله رفتار خاکهای رسی تحت آزمایش سه محوری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی۱ مورد مطالعه قرار گرفته است. در این راستا مدلهایی تهیه شد تا رفتار تنش – کرنش رسها را در شرایط زهکشی نشده پیش بینی کند. مزیت مدلهای تهیه شده در این است که پارامترهای ساده ای نظیر مشخصات فیزیکی خاک همچون حدود اتربرگ، رطوبت خاک، درصد ریزدانه و غیره برای مدل کردن رفتار تنش کرنش خاکهای رسی در آزمایش سه محوری به کار گرفته شده است، بدون آنکه به انجام آزمایشات وقتگیر و دقیق سه محوری نیاز باشد.
نتایج مدل به کار گرفته شده نشان می دهد که شبکه عصبی یک ابزار مناسب برای مدلسازی رفتار تنش – کرنش خاکهای رسی با استفاده از مشخصات ساده فیزیکی این خاکهاست.
واژگان کلیدی : خاک رس، آزمایش سه محوری زهکشی نشده، شبکه عصبی مصنوعی، تنش-کرنش، فشار آب حفره ای، مقاومت برشی
مدلسازی رفتار تنش - کرنش خاکهای رسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
Clay , Undrained , Triaxial Test , Artifical Neural Network , Stress-Strain , Pore water Pressure , Shear Strength , خاک رس , آزمایش سه محوری زهکشی نشده , شبکه عصبی مصنوعی , تنش - کرنش , فشارآب حفره ای , مقاومت برشی
مدلسازی رفتار تنش - کرنش خاکهای رسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی authors