استفاده از موشن کپچر برای شناسایی حالات احساسی صورت

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 423

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CGCO07_001

تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1401

Abstract:

امروزه به دلیل پیشرفت تکنولوژی و امکانات موجود در حوزه گیم، فیلم و جلوه های ویژه ، شناسایی حرکت های کاراکتر ها از حرکات واقعی سخت شده است. در گذشته بازنمایی احساسات در کاراکترهای انیمیشن فقط به چند حالت کلی مانند خشم،تعجب یا خوشحالی خلاصه میشد ولی امروزه علاوه بر این ما احساسات ترکیبی و همزمان را که در فاصله زمانی کمی از حالتی به حالت دیگر تغییر میکنند در کاراکترها میبینیم که این پیشرفت را مدیون تکنولوژی و ابزارهای جدید در حوزه کامپیوتر هستیم. خوشبختانه بعد از ابداع های انجام شده در زمینه ضبط سه بعدی حرکت ها و قابلیت انتقال آن به کامپیوتر، پنجره جدیدی برای کارگردان ها و گیمرها باز شد. در حوزه حرکت و بازسازی آن در انیمیشن، فیلم و گیم ها ، گجتهای زیادی در بازار این کار موجود است که تخصص درهر کدام نیاز به صرف زمان وهزینه در جهتی مشخص دارد. اگر بخواهیم در زمینه انیمیشن یکی از کارهای موفق را نام ببریم بیوولف از کارهای خوب است و در فیلم میتوان به آواتار و در گیم به سرزمین ناشناخته ها اشاره کرد. اما آنچه ما در این مطالعه به آن میپردازیم مربوط به کاربرد موشن کپچر در حوزه گیم است. در این مطالعه ما بااستفاده از موشن کپچر، حرکاتی که برای نشان دادن حالت های احساسی کاراکتر بازی خود نیاز داریم را استخراج کرده و بعد در برنامه انجیل آنریل آن را بر کاراکتر موجود اعمال میکنیم. در واقع حالت های مختلف چهره که با این تکنیک استخراج میکنیم راه گشای ادامه بازی برای پلیر در گیم ما هست. در این بازی پلیر به بازجویی از یک مظنون در یک پرونده جنایی میپردازد و علاوه بر شواهد و اسناد موجود در پرونده، تفسیری که از حالات مختلف صورت مظنون انجام میشود نیز در پیگیری و حل مساله پرونده بسیار موثر است.

Authors

آوا سادات طباطبائی

دانشجوی کارشناسی ارشد، هنرهای رایانه ای، شبیه ساز هوشمند، دانشگاه هنر اسلامی تبریز

مجتبی حجابی

دانشجوی کارشناسی ارشد، هنرهای رایانه ای، شبیه ساز هوشمند، دانشگاه هنر اسلامی تبریز

مجید سعیدپور

دانشجوی کارشناسی ارشد، هنرهای رایانه ای، شبیه ساز هوشمند، دانشگاه هنر اسلامی تبریز

علی فراهانی ولاشجردی

دانشجوی کارشناسی ارشد، هنرهای رایانه ای، شبیه ساز هوشمند، دانشگاه هنر اسلامی تبریز

یونس سخاوت

دانشیار دانشکده چند رسانه ای، دانشگاه هنر اسلامی تبریز