فهم پدیدار شناسانه نابرابری های جنسیتی در ورزش کشور
Publish place: Human Resource Managment in Sport Journal، Vol: 9، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 217
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SHM-9-1_010
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1401
Abstract:
هدف: این پژوهش با هدف فهم پدیدار شناسانه نابرابری های جنسیتی در ورزش کشور انجام گرفت و هدف پژوهش این بود که با استفاده از روش تحقیق کیفی و از نوع پدیدار شناسی تفسیری یا هرمنوتیک به بررسی موضوع پرداخته شد. روش شناسی: جامعه مورد مطالعه در این پژوهش، شامل ۱۵ ورزشکاران زن است، که دارای تجریه فعالیت ورزشی از دوران کودکی تا سطح حرفه ای بودند که با استفاده از نمونه گیری هدفمند و با رویکرد نمونه گیری همگون و در عین حال با رعایت حداکثر تنوع نمونه گیری انتخاب شدند. به همین منظور، نمونه های پژوهش از ورزشکاران ملی در رشته های مختلف و با تنوع جغرافیایی انتخاب شده، که تمام مسیر یک ورزشکار تا رسیدن به قهرمانی را طی کرده بودند. روش اصلی گردآوری داده ها در این پژوهش مصاحبه های نیمه ساختار یافته بود و همچنین تجزیه و تحلیل داده ها به روش هفت مرحله ای کلایزی انجام گرفت و بر مبنای داده های گردآوری شده و حذف موارد مشابه و تکراری، ۱۵ کد کلیدی شناسایی و استخراج شد. یافته ها: با تحلیل داده ها ۴ مضمون اصلی از تجربه زیسته زنان ورزشکار مورد مطالعه درباره نابرابری های جنسی به دست آمد، که شامل فرصت های برابر، عدالت توزیعی، حاکمیت، و فرآورده های اجتماعی است.نتیجه گیری: بر اساس یافته های پژوهش، با برنامه ریزی در جهت رفع موانع موجود، امکان توسعه ورزش بانوان و رشد استعدادها تا سطوح حرفه ای فراهم می شود و در نهایت مهم ترین پیشنهاد این پژوهش، الگوسازی فرهنگی در مورد ورزش بانوان است.
Keywords:
Authors
حکیمه افروزه
دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی ،دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
شهرام شفیعی
دانشیار مدیریت ورزشی، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی ، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
محمد مهدی رحمتی
دانشیار جامعه شناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، ، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :