مدل سازی تاخیرهای ایجاد شده در خطوط ریلی ایران

با گسترش روزافزون صنعت و تکنولوژی، سیستم حمل ونقل عمومی و بخصوص قطارهای بین شهری به یکی از ضروری ترین خدمات در هر کشور تبدیل شده اند. ارائه خدمات با کیفیت در این سیستم حمل ونقل می تواند موجب رغبت بیشتر مسافرین و صاحبان مشاغل شود. بر اساس مطالعات، یکی از عوامل موثر در ارائه خدمات با کیفیت، کاهش تاخیرهای موجود در این سیستم حمل ونقل می باشد. براین اساس در این مقاله تلاش شده با استفاده از یک مدل شبکه عصبی مصنوعی شعاعی به بررسی و پیش بینی تاخیر قطارهای مسافری در راه آهن ایران پرداخته شود. برای جلوگیری از برازش بیش از حد مدل پیشنهادی در مدل سازی، مجموعه داده های تاخیر قطار مسافری موجود را در ابتدا با شبکه عصبی شعاعی مدل سازی شده و مقادیر رگسیون و خطا در آن تعیین شد سپس به مدل سازی همین داده ها با دو روش رگسیون چند متغیره و درخت تصمیم پرداخته شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی شعاعی کارایی بهتری در مدل سازی داده ها نسبت به دو روش دیگر دارد.

Keywords:

قطار , سیستم حمل ونقل , تاخیر , شبکه عصبی مصنوعی شعاعی