مدلسازی و تحلیل فرآیند فورج توسط نرم افزارSuper Forge
Publish place: Regional Conference on Automotive Engineering
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,946
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AUTOENG01_032
Index date: 13 May 2012
مدلسازی و تحلیل فرآیند فورج توسط نرم افزارSuper Forge abstract
فرآیند آهنگری یکی از مهمترین فرآیندهای شکل دهی حجمی می باشد. این فرآیند مبتنی بر تجربه بوده و دانش بدست آمده در این زمینه عمدتا با روش های آزمون و خطا جمع آوری شده اند. از آنجا که امروزه طراحی قالب های آهنگری با دید بهبود خواص مکانیکی قطعات ، افزایش عمر قالب ها، کاهش هزینه های تولید، صرفه جویی در مواد اولیه مورد نیاز، کاهش حجم ماشینکاری مورد نیاز، انتخاب صحیح نوع سنبه و یا پرس، انتخاب صحیح دما و .. صورت می پذیرد با این حال واقعیت امر این است که طراحی قالب آهنگری با بکار گیری تمامی پارامترهای تکنولوژیکی متناسب با شرایط عملی کار از یک طرف و استفاده از نرم افزار های شبیه سازی از طرف دیگر می توانند دو اقدام مفید و مکمل یکدیگر تلقی گردند و تلفیق این دو در یک طرح جدید می تواند ما را به اهداف طراحی در رسیدن به یک نتیجه قابل قبول و نزدیک به واقعیت در شرایط کاری یاری نماید ضمن اینکه از بسیاری از خسارت های ناشی از عدم پیش بینی های لازم جلوگیری بعمل می آید. در این مقاله سوپاپ خودرو بعنوان قطعه مورد مطالعه انتخاب شده پس از مدلسازی پارامترهای سرعت پرس و ضریب اصطکاک بعنوان متغیر در نظر گرفته شده اند و با ایجاد تغییرات مرحله ای در آنها و تحلیل دیاگرام های خروجی از نرم افزارMSC.Super Forge مناسبترین محدوده برای اندازه متغیرها برای حصول به نتایج بهترتعیین شده است.
مدلسازی و تحلیل فرآیند فورج توسط نرم افزارSuper Forge Keywords:
مدلسازی و تحلیل فرآیند فورج توسط نرم افزارSuper Forge authors
سیدعلی زمانی
هیئت علمی گروه مکانیک،آموزشکده سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و ت
محمدابراهیم پورذبیح
دانشجوی کارشناسی ساخت و تولید، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقا
یونس اخلاقی
دانشجوی کارشناسی ساخت و تولید، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :