مدل برآورد ماتریس های مبدا و مقصد در مدل تخصیص دینامیکی در شرایط اشباع

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 356

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TRJ-19-2_004

تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1401

Abstract:

روند کاربرآورد ماتریس های مبدا و مقصد به این صورت است که در ابتدا یک ماتریس اولیه در نظر گرفته می شود که به کمک نرم افزار" transims " به شبکه تخصیص دینامیکی داده می شود تا احجام دینامیکی حاصل شوند و با احجام مشاهده شده در در حالت واقعی مقایسه شوند و تفاوت آنها در مراحل بعدی اصلاح گردد. اکثر مطالعاتی که تاکنون صورت گرفته، بر روی ارائه روش های جدیدی برای حل این مسئله تمرکز داشته است و با توجه به پیچیدگی های موجود در بحث پیاده سازی تخمین ماتریس مبدا و مقصد در محیط واقعی، کمتر به آن پرداخته شده است. در این پژوهش، مدل سازی این فرآیند دوسطحی در قالب مطالعه موردی شهر واتربری در ایالت کانکتیکت آمریکا (بدلیل دسترس بودن داده ها و شبکه عبور و مرور دارای ازدحام این شهر)، تخصیص دینامیکی به کمک نرم افزار" transims" که دارای توانمندی در استفاده برای مد های مختلف حمل ونقلی و همچنین دارا بودن قابلیت اعمال تغییرات در برنامه (متن باز))برای استفاده کنندگان می باشد، انجام گرفته است. تخمین ماتریس مبدا و مقصد در شرایط اشباع به کمک الگوریتم فیلتر کالمن و رویکرد حداقل مربعات خطا انجام شده است و همچنین کدنویسی تمامی فرآیند تخمین ماتریس مبدا و مقصد به زبان C++ ، صورت گرفته است. در انتها مراحل تکرارشونده، میزان خطای حجم کمان ها برای تایید فرآیند تخمین ماتریس مبدا و مقصد، با استفاده از روش حداقل مربعات خطا حاصل شده است، که با استفاده از آن و اعمال شرط تایید فرآیند، ماتریس مبدا و مقصد بهینه ای حاصل می شود که نزدیک به نتایج حاصل شده از حجم های مشاهده شده در محیط واقعی است.

Authors

شهریار افندی زاده

استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

محمد نعمتی جهان

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Bell, M. G., (۱۹۹۱), “The Real Time Estimation of Origin-Destination ...
  • Bierlaire, M., & Crittin, F., (۲۰۰۴), “An Efficient Algorithm for ...
  • Cascetta, E., & Russo, F. (۱۹۹۷), “Calibrating Aggregate Travel Demand ...
  • Cascetta, E., (۱۹۸۴), “Estimation of Trip Matrices from Traffic Counts ...
  • Cascetta, E., Inaudi, D., & Marquis, G. (۱۹۹۳), “Dynamic Estimators ...
  • Dixon, M. P., & Rilett, L. R., (۲۰۰۲), “Real Time ...
  • Fallah, Ali and Shetab Bushehri, Seyed Nader and Takbiri, Behrooz ...
  • Frederix, R., Viti, F., Corthout, R., & Tampère, C. M., ...
  • Maher, M. J., (۱۹۸۳), “Inferences on Trip Matrices from Observations ...
  • Perrakis, K., Karlis, D., Cools, M., Janssens, D., Vanhoof, K., ...
  • Shariat Mahimani, Afshin and Rafiei, Mohammad Reza, (۲۰۱۶), “Dynamic Estimation ...
  • Welch, G., & Bishop, G., (۱۹۹۵), “An Introduction to the ...
  • Yang, H., Sasaki, T., Iida, Y., & Asakura, Y., (۱۹۹۲), ...
  • Zhou, X., & Mahmassani, H. S., (۲۰۰۶), “Dynamic Origin-Destination Demand ...
  • Zhou, X., (۲۰۰۴), “DynamicOrigin-Destination Demand Estimation and Prediction For Off-Line ...
  • نمایش کامل مراجع