مدیریت بهینه انرژی در ریزشبکه هوشمند توسط کنترل کننده فازی و پیشبینی گر شبکه عصبی مصنوعی

در این مقاله مسئله مدیریت بهینه انرژی در شبکه هوشمند انرژی شامل منابع تجدیدپذیر، بارهای هوشمند و سیستمهای ذخیره ساز مورد مطالعه قرار گرفته است. بدین منظور برای مدیریت انرژی در شبکه، سیستم مدیریت انرژی مبتنی بر کنترل کننده فازی ارائه خواهد شد. با توجه به وجود عدم قطعیت در تولید منابع تجدیدپذیر مثل انرژی بادی برای پیشبینی تولید مزارع بادی، پیشبینی کننده مبتنی بر شبکه عصبی ارائه شده است. شبکه عصبی مورد نظر با استفاده از داده های واقعی حاصل از اندازه گیری سرعت باد، جهت وزش باد و میزان توان تولیدی نیروگاه بادی مورد آموزش قرار گرفته سپس با توجه به سرعت و جهت وزش باد در طول ۴۸ ساعت بازه مطالعات، توان خروجی توربین پیشبینی می گردد. سیستم مورد مطالعه شامل منابع بادی، خورشیدی، CHP و همچنین باتری ذخیره ساز به عنوان پشتیبان در صورت بروز نوسانات در تولید توان منابع تجدیدپذیر میباشد. هدف اصلی از مدیریت انرژی متعادل سازی و بالانس توان در سیستم به منظور استفاده حداکثر از منابع و زیرساختهای سیستم است. در هر لحظه از زمان سیستم مدیریت انرژی با ارزیابی شرایط سیستم از قبیل بار سیستم، سرعت باد، شدت تابش و دما به تعیین میزان تولید یا عدم تولید منابع، شارژ و دشارژ باتری و میزان تبادل توان با شبکه بالادست میپردازد. بدین منظور برای شبیه سازی و بررسی مدلهای پیشنهادی از اطلاعات ریزشبکه هوشمند Sotavento واقع در کشور اسپانیا استفاده شده است.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , مدیریت انرژی , کنترل-کننده فازی , شبکه هوشمند , منابع تجدیدپذیر ,