سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مروری کامل بر روش های هوشمند تشخیص صرع از سیگنال های EEG

Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 488

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ECMM06_058

Index date: 24 May 2022

مروری کامل بر روش های هوشمند تشخیص صرع از سیگنال های EEG abstract

امروزه رابط مغز و کامپیوتر به عنوان یک ابزار مهم در علوم پزشکی برشمرده می شود. از آنجایی که سیگنال های حیاتی بدن انسان و سایر موجودات از طریق این رابط می تواند استخراج گردد، لذا میتوان پردازش های دیگری جهت کشف دانش بر روی آنها انجام داد. ارائه یک سیستم تشخیص پزشکی هوشمند به عنوان دستیار پزشکان برای تحلیل داده های سیگنال EEG برای تشخیص حملات صرع، یک بخش ترکیبی رشته های مختلف علوم است و هنوز به معنای وسیع تر در عملکردهای بالینی ادغام نشده است. تحقیقات موازی در این راستا در زمینه های متعدد برای سیگنال های EEG در حال انجام است. این مقاله یک مرور کامل بر روش های مهم چند سال اخیر در حوزه تشخیص صرع از سیگنال های EEG می پردازد و می تواند یک مطالعه کامل و سریع برای نویسندگان مقاله در این حوزه تلقی گردد.

مروری کامل بر روش های هوشمند تشخیص صرع از سیگنال های EEG Keywords:

تشخیص صرع , رابط مغز و کامپیوتر , سیگنال EEG , هوش مصنوعی

مروری کامل بر روش های هوشمند تشخیص صرع از سیگنال های EEG authors

اعظم السادات نوربخش

استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران

محمد علی چاووشیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران

مقاله فارسی "مروری کامل بر روش های هوشمند تشخیص صرع از سیگنال های EEG" توسط اعظم السادات نوربخش، استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران؛ محمد علی چاووشیان، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران نوشته شده و در سال 1400 پس از تایید کمیته علمی ششمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخیص صرع، رابط مغز و کامپیوتر، سیگنال EEG ، هوش مصنوعی هستند. این مقاله در تاریخ 3 خرداد 1401 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 488 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه رابط مغز و کامپیوتر به عنوان یک ابزار مهم در علوم پزشکی برشمرده می شود. از آنجایی که سیگنال های حیاتی بدن انسان و سایر موجودات از طریق این رابط می تواند استخراج گردد، لذا میتوان پردازش های دیگری جهت کشف دانش بر روی آنها انجام داد. ارائه یک سیستم تشخیص پزشکی هوشمند به عنوان دستیار پزشکان برای تحلیل ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی هوش مصنوعی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مروری کامل بر روش های هوشمند تشخیص صرع از سیگنال های EEG با 18 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.