شناسایی بیماری گیاهان در گلخانه بصورت پردازش تصویری با استفاده از اینترنت اشیاء و پردازش ابری

نخستین چالش کشاورزان، آگاهی از نوع بیماری و وسعت آن و زمان دقیق شروع پراکندگی بیماری می باشد، بنابراین هرچه زودتر بیماری در گلخانه شناسایی گردد، مبارزه آن قطعا آسان تر خواهد بود. به طور سنتی، کشاورزان بیماری های گیاهان را با روش مشاهده چشم غیر مسلح شناسایی می کنند. در این روش، بیماری از نظر بصری توسط متخصصان تشخیص داده می شود که توانایی تشخیص تغییرات ظریف در رنگ برگ ها را دارند. این روش بسیار دشوار، زمان گیر و غیرعملی برای زمینه های بزرگ است. بنابراین یک روش سریع و دقیق برای شناسایی بیماری های گیاهان موردنیاز است. برخی محققان از تکینک های پزدازش تصویر برای تشخیص سریع و دقیق بیماری های گیاهان استفاده کرده اند. صحت نتیجه به روش های مورد استفاده برای تشخیص بیماری بستگی دارد و در سال های اخیر، تکنیک های پردازش تصویر در زمینه های مختلفی از جمله اتوماسیون، پزشکی و غیره مورد استفاده قرار می گیرد حتی شناسایی بیماری های گیاهان با استفاده از روش سنتی با پردازش تصویر جایگزین می شود. برای این کار در این مقاله از پردازش هیستوگرام و قطعه بندی مبتنی بر خوشه بندی بهره گرفته می شود. در روش پیشنهادی در ابتدا میزان هیستوگرام شدت روشنایی های مختلف در تصویر محاسبه می شود و سپس راساس تکنیک خوشه بندی و میزان فاصله شدت روشنایی های مختلف در پیکسل ها، این پیکسل به تعدادی خوشه تقسیم بندی می شوند. پیاده سازی روش پیشنهادی و مقایسه عملکرد آن با روش های پیشین دقت این روش را نسبت به کارهای پیشین نشان داد .

Keywords:

بیماری گیاهان , پردازش تصویر , اینترنت اشیا , پردازش ابری , قطعه بندی تصاویر