مقایسه خودکارآمدی، کیفیت زندگی و کیفیت خواب دانشجویان پزشکی با اعتیاد و بدون اعتیاد اینترنتی
Publish place: Payesh، Vol: 21، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 183
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PAHM-21-2_007
تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1401
Abstract:
مقدمه: اعتیاد به اینترنت به عنوان یک آسیب نوپدید در نسل جوان و به ویژه در دانشجویان سبب بی توجهی به سلامت جسمی و روانی، کاهش کیفیت زندگی، مشکلات خواب و مشکلات تحصیلی شده است. همچنین، خودکارآمدی به عنوان یکی از ویژگیهای شخصیتی میتواند در اعتیاد با اینترنت نقش داشته باشد. هدف از پژوهش حاضر، مقایسه خودکارآمدی، کیفیت زندگی و کیفیت خواب دانشجویان پزشکی با اعتیاد و بدون اعتیاد اینترنتی بود.
مواد و روش کار: پژوهش حاضر از نوع مقطعی و به روش توصیفی- تحلیلی انجام شد. جامعه آماری آن کلیه دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران در سال تحصیلی ۹۹- ۱۳۹۸ بودند که با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی طبقهای، ۳۰۰ (۱۱۵ مرد و ۱۸۵ زن) نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. برای جمعآوری دادههای پژوهش از پرسشنامه های اعتیاد به اینترنت یانگ، کیفیت زندگی (SF-۳۶)، خودکارآمدی شرر و کیفیت خواب پیتزبورگ و به منظور تحلیل آماری دادهها از روشهای تحلیل واریانس چندمتغیری استفاده شد.
یافته ها: در پژوهش حاضر، ۳۰۰ دانشجوی پزشکی و دندانپزشکی با دامنه سنی ۱۸ تا ۳۹ سال شرکت داشتند. (۴۰نفر با و ۶۰نفر بدون اعتیاد به اینترنت) تحلیل واریانس چند متغیری نشان داد که بین کیفیت زندگی، خودکارآمدی و کیفیت خواب کاربران با اعتیاد و بدون اعتیاد به اینترنت تفاوت معنادار وجود دارد.
نتیجه گیری: بر اساس نتایج پژوهش حاضر میتوان گفت که کاربران معتاد به اینترنت از کیفیت زندگی، کیفیت خواب و خودکارآمدی پایین تری نسبت به کاربران عادی برخوردارند.
Keywords:
Authors
زهره بزرگ خو
Islamic Azad University, Tehran Central Branch, Tehran, Iran
علیرضا صفری
Islamic Azad University, Science & Research Branch, Tehran, Iran
زهره مرتضی بیگی
Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran
علی اصغر اصغرنژاد فرید
Iran University of Medical Science, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :