کنون بینی رشد بخش خدمات در ایران با استفاده از داده های بخش حمل و نقل

وقفه های قابل پیش بینی و غیرقابل پیش بینی در انتشار داده های حساب های ملی در ایران ضرورت پیش بینی وضعیت کنونی اقتصاد (کنون بینی) را با استفاده از داده های به هنگام و با تواتر بالا نشان می دهد. کنون بینی رشد بخش خدمات با توجه به سهم بالایی که این بخش در GDP دارد از اهمیت بالاتری برخوردار است. این پژوهش به دنبال پاسخ به این سوال است که آیا با استفاده از مجموعه داده های ترددشماری وسایل نقلیه در جاده های کشور می توان وضعیت بخش خدمات و حمل و نقل را پیش بینی کرد. در این راستا از داده های روزانه ۲۵۹۰ نقطه از جاده های کشور از ابتدای سال ۱۳۹۴ تا شهریور ۱۴۰۰ استفاده شده است. علاوه بر بکارگیری روش تجمیعی ساده برای ساخت شاخص، از مدل های شبکه عصبی و میانگین گیری مدل بیزین نیز به استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که شاخص های برآوردی مستخرج از این داده ها خطای کمتری نسبت به مدل های معیار (ARMA) داشته اند و می توانند نمایان گر تغییرات هر دو بخش خدمات و حمل و نقل باشند. یافته های پژوهش نشان می دهد که در بین روش های مختلف ساخت شاخص، شاخص خروجی شبکه عصبی عملکرد بهتر و خطای کمتری داشته است.

Keywords:

خدمات , حمل و نقل , شبکه عصبی , پیش بینی , میانگین گیری مدل بیزین