خصوصیات ریشه، نسبت سدیم به پتاسیم و عملکرد دانه هفت ژنوتیپ گندم در شرایط تنش شوری
Publish place: Soil and Plant Interactions، Vol: 5، Issue: 4
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 152
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STGC-5-4_014
تاریخ نمایه سازی: 10 خرداد 1401
Abstract:
به منظور بررسی تاثیر شوری آب آبیاری بر ویژگی های ریشه و چگونگی جذب عناصر سدیم و پتاسیم در ارقام گندم، آزمایشی گلخانهای به صورت فاکتوریل در قالب طرح کامل تصادفی و با سه تکرار انجام گرفت. فاکتور اول هفت رقم گندم شامل قدس، مرودشت و بهار (حساس به شوری) و ارگ، بم، سیستانی و Singh-۲ (مقاوم به شوری) و فاکتور دوم سه سطح شوری آب آبیاری (۳/۱، ۵ و ۱۰ دسی زیمنس بر متر) در نظر گرفته شدند. در این مطالعه، تاثیر تنش شوری بر تغییرات صفاتی مانند وزن خشک ریشه، نسبت ریشه به اندام هوایی، حجم و طول ریشه، نسبت Na+/K+ و عملکرد دانه بررسی شد. نتایج نشان داد که با افزایش شوری، نسبت Na+:K+ افزایش معنیداری یافت، سایر صفات مورد بررسی کاهش معنیداری داشتند و شوری ۱۰ دسی زیمنس بر متر بیشترین تاثیر منفی را ایجاد نمود. میانگین صفات اندازهگیری شده برتری ارقام ارگ، بم، سیستانی و رقم بین المللی Singh-۲ را در مقایسه با سه رقم دیگر نشان داد. همچنین، در تمامی صفات بررسی شده، بیشترین درصد کاهش در شوری ۱۰ دسیزیمنس بر متر در مقایسه با شاهد، مربوط به رقم مرودشت بود که بیانگر حساسیت بیشتر این رقم میباشد. بنابراین، برتری قابل توجه برخی از خصوصیات ریشه و نسبت Na+/K+ در ارقام مقاوم به شوری، می تواند بر کاربردی بودن این صفات در ارزیابی های مقاومت به شوری گندم تاکید کند
Keywords:
Root length and volume , Root dry weight , Root/Shoot ratio , طول و حجم ریشه , وزن خشک ریشه , نسبت ریشه به اندام هوایی
Authors
اعظم برزوئی
Nuclear Sci. and Technol. Res. Institute, Karaj, Iran
سپیده سادات جمالی
Dept. of Agronomy, Islamic Azad Univ. Karaj Branch, Iran
فرزاد پاکنژاد
Dept. of Agronomy, Islamic Azad Univ. Karaj Branch, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :