تحلیل روابط ایران و عراق بر اساس گفتمان ایران هراسی
Publish place: Political research of the Islamic world، Vol: 4، Issue: 4
Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 191
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PRIW-4-4_004
Index date: 7 June 2022
تحلیل روابط ایران و عراق بر اساس گفتمان ایران هراسی abstract
بررسی و تدقیق در روابط دوجانبه ایران و عراق طی نیم قرن گذشته، نمای کلی مقاله پیش رو را تشکیل میدهد. به این منظور، پژوهش حاضر در چارچوب «نظریه گفتمان لاکلا و موفه» به بررسی و تجزیه وتحلیل گفتمانهای حاکم بر مناسبات دو کشور ایران و عراق از آغاز ریاستجمهوری صدام حسین تاکنون پرداخته و چگونگی و چرایی هژمونیک شدن گفتمان ایرانهراسی بر روابط این دو کشور را مورد تبیین قرار داده است. نوع و روش این پژوهش، توصیفی-تحلیلی بوده و از روششناسی استنباطی برای یافتن پاسخها استفاده شده و گردآوری اطلاعات عمدتا بر مبنای روش کتابخانهای و اینترنتی صورت پذیرفته است. در پاسخ به چگونگی هژمونی گفتمان ایرانهراسی، یافتههای پژوهش نشان میدهد که عراق طی نیم قرن گذشته هموراه محور مباحث مربوط به ایرانهراسی در منطقه بوده است: در دهه اول از عمر جمهوری اسلامی ایران، صدام پرچمدار گفتمان ایرانهراسی در خاورمیانه بود و با سقوط وی، رهبران تندوری عرب منطقه، مناسبات بدیهی و طبیعی شهروندان و مسولین ایرانی و عراقی را روابط مبتنی بر سلطه تعبیر کرده که منجر به ظهور مجدد گفتمان ایرانهراسی شده است. چرایی هژمون شدن گفتمان ایرانهراسی در روابط ایران-عراق نیز به تاثیرگذاری شگرف انقلاب اسلامی بر ملتهای منطقه و ماهیت تجدیدنظرطلبی انقلابی ایران طی دهههای اول و سوم باز می گردد.
تحلیل روابط ایران و عراق بر اساس گفتمان ایران هراسی Keywords:
Discourse Theory of Laclau and Mouffe , Iraq , Islamic Republic of Iran , Shia Crescent , The Discourse of Iranophobia. , گفتمان ایران هراسی , نظریه گفتمان لاکلا و موفه , هلال شیعه , جمهوری اسلامی ایران , عراق.
تحلیل روابط ایران و عراق بر اساس گفتمان ایران هراسی authors
غلامرضا خواجه سروی
دانشگاه علامه طباطبایی
سمیه بهرامی
Allameh Tabataba`i University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :