RESOLUTION OF NONLINEAR OPTIMIZATION PROBLEMS SUBJECT TO BIPOLAR MAX-MIN FUZZY RELATION EQUATION CONSTRAINTS USING GENETIC ALGORITHM
Publish place: Iranian Journal of Fuzzy Systems، Vol: 15، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 99
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-15-2_008
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1401
Abstract:
This paper studies the nonlinear optimization problems subject to bipolar max-min fuzzy relation equation constraints. The feasible solution set of the problems is non-convex, in a general case. Therefore, conventional nonlinear optimization methods cannot be ideal for resolution of such problems. Hence, a Genetic Algorithm (GA) is proposed to find their optimal solution. This algorithm uses the structure of the feasible domain of the problems and lower and upper bound of the feasible solution set to choose the initial population. The GA employs two different crossover operations: ۱- N-points crossover and ۲- Arithmetic crossover. We run the GA with two crossover operations for some test problems and compare their results and performance to each other. Also, their results are compared with the results of other authors' works.
Keywords:
Authors
Hassan Dana Mazraeh
School of Mathematics and Computer Sciences, Damghan University, Damghan, Iran
Ali Abbasi Molai
School of Mathematics and Computer Sciences, Damghan University, Damghan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :