بررسی تاثیر نمایه سازی مفهوم-محور تصاویر بر بازیابی آن ها با استفاده از موتور جستجوی گوگل

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 137

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PUBLIJ-20-4_009

تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1401

Abstract:

هدف: هدف از نگارش این مقاله ارزیابی تاثیر شیوه نمایهسازی مفهوم-محور بر بهینهسازی بازیابی تصاویر با استفاده از موتور جست‎جوی گوگل است و روی ویژگی­های مورد توجه موتور جست‎وجوی گوگل در بازیابی تصاویر بحث می کند. روش: پژوهش حاضر از نوع کاربردی می­باشد و روش آن، پژوهش مبتنی بر فن‎آوری و نیمه­تجربی است. یافته ها: نمونه پژوهش این پژوهش شامل ۹۰۰ تصویر بود که بر روی سایتی اختصاصی بارنهاده شد. سایت اختصاص‎یافته شامل ۹ صفحه با کدهای مختلف بود؛ به این معنی که برای هر گروه از تصاویر ویژگیهای خاص مفهومی منظور گردید. از ۹ کد بازیابی (عنصر فراداه­ای توصیف‎کننده تصاویر) در ۴ کد که شامل: «عنوان تصویر»، «متن جایگزین تصویر»، «اطلاعات قالب تصویر» و «تصاویری که هیچ تغییری روی آنها اعمال نشده»، هیچگونه تصویری بازیابی نشد و بنابراین تحلیل روی ۵ کد باقیمانده شامل: «شرح حاشیه تصویر به زبان انگلیسی»، «شرح حاشیه تصویر به زبان فارسی»، «اسم فایل»، «اصطلاحات اختصاص‎یافته بر اساس زبان نمایه­سازی آزاد» و «زبان نمایه­سازی مهارشده» صورت گرفت. تعداد تصاویر بازیابی شده در این بخش شامل ۴۱۷ تصویر بود. از بین ۵ کدی که تصاویر آنها بازیابی شد، اختصاص شرح حاشیه تصویر بیشترین تاثیر را در بازیابی تصاویر از نظر تعداد داشت، یعنی تصاویر دارای کد فوق بیشتر از سایر کدها توسط گوگل نمایه­سازی شدند. بنابراین در بارنهادن تصاویر به وبگاه­های مختلف توجه به این نکته باعث بازیابی بیشتر تصاویر از طریق موتور جست‎وجوی گوگل می­گردد. آزمون خیدو برای تفاوت فراوانی تصاویر بازیابی شده در ۵ کد مذکور معنی­دار بود و نشان داد که در کدهای مختلف به طور معنی­داری تعداد متفاوتی تصویر بازیابی شده‎اند. تخصیص شرح حاشیه تصویر به زبان انگلیسی بهترین و تخصیص اسم فایل به تصاویر کمترین تاثیر را در رتبه بازیابی تصاویر در نمونه پژوهشی داشت. آزمون کروسکال‎والیس برای سنجش تفاوت رتبههای گروههای پنجگانه، معنی­دار بود که یعنی میانگین رتبه بازیابی تصاویر در گروههای پنجگانه متفاوت بوده است. اصالت/ارزش: شناخت شیوه­ها، ویژگی­ها و محدودیت­های نمایه­سازی تصاویر از طریق موتور جست‎وجوی گوگل می­تواند به کاربران اینترنت و نمایه‎سازان تصاویر در بازیابی و نمایه­سازی تصاویر مورد نظر آنها کمک کند.  

Authors

صالح رحیمی

razi university

مهران فرهادی

Bu-Ali Sina University

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ayache, S.; Quenot, G. & Satoh, S. (۲۰۰۶). Context-Based Conceptual ...
  • Collins, K. (۱۹۹۸). Providing Subject Access to Images: A Study ...
  • El-Qawasmeh, E. (۲۰۰۳). A Quadtree-Based Representation Technique for Indexing and ...
  • Fadzli, S.A. & Setchi, R. (۲۰۱۲). Concept-Based Indexing of Annotated ...
  • Fauzi, F. & Belkhatir, M. (۲۰۱۳). Multifaceted Conceptual Image Indexing ...
  • Grauman, K. (۲۰۱۰). Efficiently Searching for Similar Images. Communications of ...
  • Jacobs, C. (۱۹۹۹). If a Picture is Worth a Thousand ...
  • Jayaratne, L. (۲۰۰۶). Enhancing Retrieval of Images on the Web ...
  • Jung, K.; Kim, K. I. & Jain, A. K. (۲۰۰۴). ...
  • Krause, M. G. (۱۹۸۸). Intellectual Problems of Indexing Picture Collections. ...
  • Lee, H. J. & Neal, D. (۲۰۱۰). A New Model ...
  • Markkula, M. & Sormunen, E. (۲۰۰۰). End-user Searching Challenges Indexing ...
  • Matusiak, K. K. (۲۰۰۶). Towards User-Centered Indexing in Digital Image ...
  • Ménard, E. (۲۰۱۰). Ordinary Image Retrieval in a Multilingual Context: ...
  • Mills, R. (۲۰۱۱). Bluff your Way in Image Management. Multimedia ...
  • Roberts, H. E. (۲۰۰۱). A Picture is Worth a Thousand ...
  • Rorissa, A. (۲۰۰۸). User-Generated Descriptions of Individual Images Versus Labels ...
  • Schultz, L. (۲۰۰۹). Image Manipulation and User-Supplied Index Terms. PhD ...
  • Setchi, R. T. Q. & Stankov, I. (۲۰۱۱). Semantic-Based Information ...
  • Svenonius, E. (۱۹۹۴). Access to Nonbook Materials: The Limits of ...
  • Vadivel, A.; Sural, S. & Majumdar, A. K. (۲۰۰۹). Image ...
  • Vrochidis, S.; Moumtzidou, A. & Kompatsiaris, I. (۲۰۱۲). Concept-Based Patent ...
  • Westerveld, T. H. W. (۲۰۰۰). Image Retrieval: Content versus Context. ...
  • دلاور، علی (۱۳۸۷). مبانی نظری و عملی پژوهش در علوم ...
  • نمایش کامل مراجع