مقایسه نقشه علمی ایران با نقشه جهانی علم جهت تعیین حوزه های بین رشته ای
Publish place: Caspian Journal of Scientometrics، Vol: 4، Issue: 2
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 207
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_CJS-4-2_002
Index date: 13 June 2022
مقایسه نقشه علمی ایران با نقشه جهانی علم جهت تعیین حوزه های بین رشته ای abstract
سابقه و هدف: اهمیت این پژوهش شناخت، آگاهی و سنجش تولیدات علمی با هدف مقایسه ی نقشه علمی ایران با نقشه جهانی علم جهت شناسایی حوزه های میان رشته ای برای اخذ تصمیمات و سیاست گذاری ها و تعیین بهتر حوزه های بین رشته ای و ایجاد رشته های جدید است.
مواد و روش ها: این پژوهش کاربردی است و به لحاظ رویکرد از نوع تحقیقات علم سنجی و بر اساس گردآوری داده ها از نوع تحقیقات توصیفی می باشد. جامعه آماری پژوهش، تمام مقاله های منتشرشده توسط پژوهشگران ایران در بازه ی زمانی ۲۰۱۵-۲۰۰۵ در پایگاه " وب آو ساینس" می باشد و برای تجزیه و تحلیل داده ها و ترسیم نقشه علمی از نرم افزارهای Excel ,VOSviewer, Bibexcel, Pajek استفاده شده است.
یافته ها: ترسیم نقشه ی تولیدات علمی ایران حاکی از آن است که بیشترین تولیدات علمی ایران در حوزه های موضوعی مهندسی برق و الکترونیک با ۲۱۶۱۴ سند، بوده است. در این پژوهش، بیشترین تولیدات علمی بین رشته ای ایران در حوزه های موضوعی الکترونیک با مهندسی شیمی، ریاضیات، مکانیک، فیزیک و ریاضیات بین رشته ای صورت گرفته است. حوزه های مهندسی برق، سوخت و انرژی و مهندسی شیمی قطب پژوهش های بین رشته ای ایران و حوزه های پژوهشی علوم رایانه و بیوشیمی حوزه های واسط در پژوهش های بین رشته ای ایران محسوب می شوند.
نتیجه گیری: از مقایسه نرخ رشد تولیدات علمی ایران با نرخ رشد تولیدات علمی جهان می توان نتیجه گرفت که ایران جزء کشورهای پرشتاب جهان محسوب می شود ولی از لحاظ پژوهش های بین رشته ای ضعیف است. با شناسایی حوزه های بین رشته ای در این پژوهش، سیاست گذاری علمی کشور باید در راستای حفظ و تقویت این حوزه ها صورت پذیرد.
مقایسه نقشه علمی ایران با نقشه جهانی علم جهت تعیین حوزه های بین رشته ای Keywords:
مقایسه نقشه علمی ایران با نقشه جهانی علم جهت تعیین حوزه های بین رشته ای authors
محمد باقر نگهبان
Department of Knowledge and Information Science, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
هدی رمضانی فر
Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :