Multiple Fuzzy Regression Model for Fuzzy Input-Output Data
Publish place: Iranian Journal of Fuzzy Systems، Vol: 13، Issue: 4
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 106
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-13-4_006
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1401
Abstract:
A novel approach to the problem of regression modeling for fuzzy input-output data is introduced.In order to estimate the parameters of the model, a distance on the space of interval-valued quantities is employed.By minimizing the sum of squared errors, a class of regression models is derived based on the interval-valued data obtained from the \alpha-level sets of fuzzy input-output data.Then, by integrating the obtained parameters of the interval-valued regression models, the optimal values of parameters for the main fuzzy regression model are estimated.Numerical examples and comparison studies are given to clarify the proposed procedure, and to show the performance of the proposed procedure with respect to some common methods.
Keywords:
Authors
Jalal Chachi
Department of Mathematics, Statistics and Computer Sciences, Sem- nan University, Semnan, Semnan ۳۵۱۹۵-۳۶۳, Iran
S. Mahmoud Taheri
Faculty of Engineering Science, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, P.O. Box ۱۱۳۶۵-۴۵۶۳, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :