تحلیل عوامل محدود کننده عملکرد نخودفرنگی (Pisum sativum L.) در شرایط مدیترانه ای (مطالعه موردی: گنبدکاووس)
Publish place: Iranian journal of Pulses Research، Vol: 12، Issue: 2
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 276
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJPR-12-2_009
Index date: 15 June 2022
تحلیل عوامل محدود کننده عملکرد نخودفرنگی (Pisum sativum L.) در شرایط مدیترانه ای (مطالعه موردی: گنبدکاووس) abstract
به منظور ارزیابی خلا عملکرد نخودفرنگی (L. Pisum sativum) و تعیین عوامل محدودکننده عملکرد و سهم هر یک از آنها در ایجاد خلا عملکرد، براساس اطلاعات جمعآوری شده مربوط به مدیریت زراعی (۴۵ متغیر) از ۴۰ مزرعه در سطح شهرستان گنبد کاووس، استان گلستان در سال ۹۷- ۱۳۹۶، تولید نخودفرنگی با استفاده از روش تحلیل مقایسه کارکرد (CPA) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. عملکرد واقعی مزرعه و عملکرد پتانسیل، محاسبه شده با مدل به ترتیب برابر ۷۹۴۱ و ۱۷۷۰۸ کیلوگرم در هکتار و میزان خلا عملکرد برابر ۷/۱۰۰۷۸ کیلوگرم در هکتار برآورد شد. دلایل این خلا عملکرد به ترتیب اهمیت عبارت بودند از: میزان بذر مصرفی (۵۶/۱۹ درصد)، میزان نیتروژن مصرفی (۰۴/۱۷ درصد)، دفعات مصرف علف کش (۰۲/۱۵ درصد)، مقدار پتاسیم قابل جذب در خاک (۳۴/۱۳ درصد)، مواد آلی خاک (۸۱/۱۲درصد)، مقدار فسفر قابل جذب در خاک (۸۷/۱۱ درصد)، تجربه کشاورز (۳۶/۱۰ درصد). بنابراین به نظر می رسد که با مدیریت صحیح مزارع و درنظرگرفتن عوامل خلا عملکرد ذکرشده، می توان عملکرد نخودفرنگی در شهرستان گنبد را در حدود ۷/۱۰۰۷۸ کیلوگرم در هکتار نسبت به عملکردهای فعلی کشاورزان، افزایش داد.
تحلیل عوامل محدود کننده عملکرد نخودفرنگی (Pisum sativum L.) در شرایط مدیترانه ای (مطالعه موردی: گنبدکاووس) Keywords:
تحلیل عوامل محدود کننده عملکرد نخودفرنگی (Pisum sativum L.) در شرایط مدیترانه ای (مطالعه موردی: گنبدکاووس) authors
بهرام کمالی
دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس
علی راحمی کاریزکی
دانشگاه گنبد کاووس
عباس بیابانی
دانشگاه گنبد کاووس
مهدی ملاشاهی
دانشگاه گنبد کاووس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :