بررسی روش های استخراج الگوهای پرتکرار پیشرفته

استخراج الگوی پرتکرار یک فرایند تحلیلی است که هدف آن کشف الگوها و ارتباطات تکراری از داده ها است. با توجه به تنوع مجموعه داده های تراکنش حاصل از آزمایشات، برخی از نقاط ضعف روش های استخارج الگوی سنتی را تحدید می کند. از این رو روش های استخراج الگوهای پیشرفته به منظور رفع نقاط ضعف روش های کاوش الگوهای پرتکرار سنتی ارائه شده است. در این مقاله ابتدا روش های استخراج الگوهای پرتکرار پیشرفته به چهار دسته کلی استخراج الگوهای چند سطحی، استخراج الگوی مبتنی بر محدودیت، استخراج الگوهای با ابعاد بالا و الگوهای عظیم و استخراج الگوهای فشرده یا تقریبی تقسیم شد. استخراج الگوهای چند سطحی خود به چهار دسته استخراج قوانین انجمنی چند سطحی، استخراج قوانین انجمنی چند بعدی، استخراج قوانین انجمنی کمی و استخراج قوانین انجمنیکمیاب تقسیم می شود. در مقاله حاضر دسته ای و زیر دسته های مربوط به استخراج الگوی پیشرفته معرفی شده و برخی از تحقیقات هر کدام از این دسته ها و زیر دسته ها به تفکیک بررسی شده است

Keywords:

داده کاوی , استخراج الگو , استخراج الگوهای پرتکرار , استخراج الگوهای چندسطحی , استخراج الگوی مبتنی بر محدودیت , استخراج الگوهای الگوهای عظیم , استخراج الگوهای تقریبی