ارزیابی الگوریتمهای ناپارامتریک در برآورد مشخصه های کمی جنگلهای زاگرس با استفاده از تصاویر Sentinel ۲

مدلسازی دقیق ویژگیهای جنگل یکی از مهمترین چالشها در کاربردهای سنجش از دور است. با توجه به جنبه حفاظتی جنگلهای زاگرس در غرب ایران یکی از مهمترین پارامترهای جنگل میزان تاج پوشش است، که ارزیابی غیرمستقیم آن از طریق تصاویر سنجش از دوری نیز امکان پذیر است. در پژوهش حاضر هدف بررسی قابلیت تصاویر Sentinel ۲ در برآورد مشخصه های تراکم و تاجپوشش جنگلهای سامان عرفی اولادقباد کوهدشت واقع در جنگلهای غرب استان لرستان است. برای برآورد مشخصه ها ۱۵۰ خوشه در قالب شش طرح (مثلثی، مربعی، ستاره ای یک، خطی، ال شکل، ستاره ای دو) در منطقه پیاده شد. سپس در داخل اعضای خوشه مشخصات تراکم و تاج پوشش شش طرح نمونه برداری خوشه ای چهار عضوی دایره ای شکل برداشت شد. پس از پیشپردازش تصاویر و پردازشهای مناسب، ارزشهای رقومی متناظر با قطعات نمونه زمینی از باندهای طیفی استخراج و به عنوان متغیرهای مستقل در نظر گرفته شد. مدلسازی با روشهای ناپارامتریک با ۷۵ درصد از دادهها انجام شد و نتایج با ۲۵ درصد باقیمانده مورد ارزیابی قرار گرفت. براساس نتایج، برای مشخصههای تعداد در هکتار و تاج پوشش به ترتیب نزدیکترین همسایه (معیار خطی و طرح نمونه برداری خوشه ای مربعی) و در مورد مشخصه تاج پوشش روش ناپارامتریک ماشین بردار پشتیبان (کرنل مربع فاصله اقلیدیسی و طرح نمونه برداری خوشه ای و مثلثی) در مدلسازی نسبت به سایر روشهای مورد استفاده، دارای وضعیت مناسبتری است. به طور کلی نتایج نشان داد که دادههای Sentinel ۲ دارای قابلیت به نسبت خوبی در برآورد کلی مشخصه های کمی تعداد در هکتار و تاج پوشش است.

ارزیابی الگوریتمهای ناپارامتریک در برآورد مشخصه های کمی جنگلهای زاگرس با استفاده از تصاویر Sentinel ۲ Keywords:

آماربرداری , جنگل تصادفی , جنگلهای زاگرس , روشهای ناپارامتریک , سنجش از دور.