برآورد تبخیر با استفاده از سیستم های خبره در دشت مشهد
Publish place: Tenth Irrigation and Evaporation Reduction Seminar
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,385
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI10_164
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
Abstract:
تبخیر به عنوان یکی از مهمترین اجزا در چرخه هیدرولوژی نقش مهمی را در مدیریت و توسعه منابع آب ایفا می کند. بعلت وجود روابط پیچیده بین تبخیر و متغییرهای وابسته، تخمین آن با استفاده از روشهای آماری و معادلات تجربی موجود مشکل است. از طرفی معادلات تجربی نیاز به پارامترهای متعددی دارند که در بسیاری از مناطق اندازه گیری نشده و موجود نیستند. در این مقاله سعی بر آن است تا با استفاده از سیستم های هوشمند و خبره مدلهایی برای تخمین تبخیر در مقیاس روزانه در دشت مشهد ارائه شود. مدلهای مختلف فازی (ANFIS) و (ANN) با استفاده از ترکیب داده های ایستگاه تبخیر سنجی روزانه مانند دمای هوا، (شبنم، ماکزیمم و مینیمم و متوسط، بارندگی، رطوبت نسبی، سرعت باد تعیین شد. سپس به منظور ارزیابی افزایش دقت تخمین تبخیر، مقایسه ای بین مدلهای فازی، عصبی و معادلات تجربی صورت گرفت. از شاخص های آماری مختلف به منظور ارزیابی مدلها استفاده شد. نتایج نشان داد که مدلهای عصبی و فازی با توجه به نوع ورودی، دارای کارآیی بهتری نسبت به معادلات تجربی در تخمین تبخیر دشت مشهد دارند.
Keywords:
Authors
عباس خاشعی سیوکی
دانشجوی دکتری گروه مهندسی آبیاری و زهکشی دانشگاه تربیت مدرس
محسن حمیدیان پور
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه تربیت معلم حصارک و کارشناس ارشد اق
حسن شجاعی سیوکی
دانشجوی دکتری علوم زمین دانشگاه ورشو لهستان و مدیر عامل شرکت مهندسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :