ارزیابی عملکرد مدلهای تجربی و سیستم هوش مصنوعی در تخمین تبخیر-تعرق گیاه مرجع در اقلیم مرطوب
Publish place: Tenth Irrigation and Evaporation Reduction Seminar
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,516
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ABYARI10_170
Index date: 11 June 2012
ارزیابی عملکرد مدلهای تجربی و سیستم هوش مصنوعی در تخمین تبخیر-تعرق گیاه مرجع در اقلیم مرطوب abstract
اهمیت برآورد تبخیر- تعرق گیاهان زراعی در اقلیم های مختلف، باعث ارائه روابط تجربی متفاوتی شده است تا بتواند با کمترین ورودی- تعرق را با دقت مناسبی برآورد کند. در این تحقیق بعد از بررسی و مقایسه روابط تجربیف توانایی سیستم های هوشمند در برآورد تبخیر- تعرق مرجع ارزیابی شد. نتایج حاصل از مقایسه شش روش تجربی و مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) در سه ایستگاه با اقلیم مرطوب نشان داد که از میان روش های تجربی روش فائو بلانی- کریدل (F-B-C) با رتبه یک، دارای بیشترین مقدار R² و کمترین مقدار RMSE وMBW بوده و نسبت به روش های دیگر دارای دقت بالاتری می باشد. پس از روش فائو بلانی- کریدل روش های تورک و ماکینگ دارای رتبه دوم و سوم می باشند. مدل تورک مقدارET0 را نسبت به روش فائو پنمن مانتیث بیشتر برآورد می کند اما دو مدل ماکینگ و F-B-C تبخیر- تعرق را کمتر از روش فائو پنمن- مانتیث برآورد می کنند. پس از بررسی مدل های ANN و ANFIS توسعه داده شده برای این ایستگاه ها، ویژگی های بهترین و بدترین مدل تعیین شد. نتایج نشان داد که در بیشتر موارد مدلهای ANFIS از دقت بالاتری نسبت به مدلهای تجربی و ANN برخوردارند.
ارزیابی عملکرد مدلهای تجربی و سیستم هوش مصنوعی در تخمین تبخیر-تعرق گیاه مرجع در اقلیم مرطوب Keywords:
ارزیابی عملکرد مدلهای تجربی و سیستم هوش مصنوعی در تخمین تبخیر-تعرق گیاه مرجع در اقلیم مرطوب authors
کاوه احمدزاده قره گویز
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس تهران
سید مجید میر لطیفی
دانشیار گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس تهران
کورش محمدی
دانشیار گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس تهران
عباس خاشعی سیوکی
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :