یکسوسازی تصاویر استریو کالیبره شده بر اساس میدان تناظری در سیستم های چند منظر
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 19، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 168
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-19-2_018
تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1401
Abstract:
یکسوسازی تصویر یک بخش مهمی در بیشتر سیستم های چند منظر[i] میباشد. یکسوسازی تصویر، فرایند تطبیق استریو را با محدود نمودن مسیر به خطوط افقی و موازی ساده میسازد. مشکل اساسی در یکسوسازی متداول تصویر پیچیدگی و بار سنگین محاسبات برای به دست آوردن ماتریس کالیبراسیون، ماتریس پروجکشن و ماتریس اساسی است. در این مقاله یک روش موثر و مطمئن بر اساس میدان تناظری[ii] برای یکسوسازی تصویر ارائه میشود که از ماتریس های فوق اجتناب می گردد. به طور کلی این الگوریتم قادر است تصویر را برای هر موقعیت جدید دوربین تولید نماید. به خصوص می توان موقعیت دوربین جدید را طوری تعریف کرد که تصویر یکسو شده به دست آید. تصاویر شبیهسازی شده و واقعی برای ارزیابی الگوریتم ارائه شده استفاده شدهاند. الگوریتم SIFT نیز برای تخمین نزدیک بودن تصویر یکسو شده به تصویر واقعی به کار گرفته شده است. نتایج شبیهسازی نشان می دهد میانگین اندازه خطا و انحراف معیار به ترتیب حدود ۲۵. و ۲۶. پیکسل میباشد و تصویر یکسو شده مستقل از نسبت فواصل کانونی دو دوربین است.
۱ Multi-view system
۲ correspondence field
Keywords:
Image rectification , correspondence field , epipolar line , computational load , یکسوسازی تصاویر استریو , میدان تناظری , خط اپی پولار , بار محاسباتی , نسبت فواصل کانونی دو دوربین
Authors
حسام الدین حسین پور
Department of Electrical Engineering, Science and Research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
امیر موسوی نیا
Department of Computer Engineering, K.N Toosi University, Tehran, Iran
محمد علی پورمینا
Department of Electrical Engineering, Science and Research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :