ارزیابی دقت روش شبکه های عصبی مصنوعی و معادلات تجربی در محاسبه تبخیر- تعرق پتانسیل در کرمانشاه
Publish place: Tenth Irrigation and Evaporation Reduction Seminar
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,626
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ABYARI10_228
Index date: 11 June 2012
ارزیابی دقت روش شبکه های عصبی مصنوعی و معادلات تجربی در محاسبه تبخیر- تعرق پتانسیل در کرمانشاه abstract
امروزه شبکه های عصبی کاربردهای بسیاری در مسایل مختلف مهندسی آب که رابطه و الگوی مشخصی بین عوامل موثر بر وقوع یک پدیده وجود ندارد، پیدا کرده است. تبخیر و تعرق گیاه یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژی می باشد و تخمین دقیق آن اهمیت بسیار زیادی در مطالعات طراحی و مدیریت شبکه های آبیاری، برنامه ریزی منابع آب و غیره دارد. به دلیل تاثیر متقابل پارامترهای هواشناسی در محاسبه تبخیر و تعرق، تخمین دقیق آن کاری پیچیده و دارای روابط غیر خطی می باشد. در این تحقیق برای محاسبه ETo از آمار روزانه هواشناسی منطقه کرمانشاه در بازه زمانی 2005-2003 استفاده شد. شبکه عصبی را با 70 درصد از داده ها آموزش داده و با 15 درصد از داده ها تست شد. از 15 درصد باقی مانده برای صحت سنجی مدل استفاده شد. در این تحقیق پنج عنصر فرآیند در لایه ورودی شبکه عصبی مصنوعی، در نظر گرفته شد که شامل حداکثر دمای روزانه، حداقل دمای روزانه، رطوبت نسبی، ساعات آفتابی و سرعت باد بودند. شبکه بهینه شامل یک ورودی، یک لایه پنهان با 7 گروه و یک خروجی بود. نتایج حاصل از این بررسی نشان داد که پس از آموزش و تست شبکه و با توجه به میزان میانگین مجذور مربعات خطا (RMSE)، می توان تبخیر- تعرق پتانسیل گیاه مرجع را با درصد اطمینان بالا پیش بینی نمود. پس از شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب روش های بلانی کریدل و فائو- پنمن مانتیس در اولویت قرار گرفتند.
ارزیابی دقت روش شبکه های عصبی مصنوعی و معادلات تجربی در محاسبه تبخیر- تعرق پتانسیل در کرمانشاه Keywords:
ارزیابی دقت روش شبکه های عصبی مصنوعی و معادلات تجربی در محاسبه تبخیر- تعرق پتانسیل در کرمانشاه authors
رسول قبادیان
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه
کامران جهاندیده
داشنجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه رازی
غلامعلی سبعه
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه رازی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :