بررسی ارتقای کیفی آب رودخانه ها به وسیله بهترین شیوه های مدیریت (BMP) و روش های مدلسازی
Publish place: 2nd Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,015
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME02_228
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
Abstract:
افزایش مداخلات انسانی در محیطزیست زمینی، چرخههای اصلی مواد مغذی مثل کربن نیتروژن و فسفر را آشفته میکند و از طرفی اثرات زیانآوری در اقلیم، تنوعزیستی و توانایی اکوسیستمها در خدمات اصلی تولید برای سلامتی انسان و رشد پایدار اقتصادی ایجاد میکند. منابع اصلی آلودگی کشاورزی (آلودگی غیر نقطهای یا NPS)، رسوبات، فرسایش و مواد مغذی است. خسارات نیتروژن منتشره از کشاورزی دلیل اصلی غلظت بیش از اندازه نیترات در آبهای زیرزمینی و سطحی است وآبشویی خاک هم دلیل اصلی زیانهای نیترات است. افزایش غلظت نیترات در آبهای زیرزمینی میتواند اثرات سمی داشته باشد مخصوصا زمانی که به عنوان آب آشامیدنی استفاده شود و در آبهای سطحی هم میتواند یوتریفیکاسیون ایجاد کند و باعث افزایش هزینههای تصفیه آب آشامیدنی میشود. این مطالعه انواعی از شیوههای کشاورزی و مدلسازی آنها را معرفی میکند که برای کاهشدادن یا حداقل کردن اثرات کیفی آب مناسب میباشند. این شیوهها اغلب، بهترین شیوههای مدیریتی یا BMP نامیده میشوند. بهترین شیوههای مدیریت (BMP)، نه تنها بر فرآیندهای زیستمحیطی همچون فرسایش بستر رودخانه و خاک، غلظت رسوبات و مواد مغذی در رودخانه، کیفیت آبهای سطحی و زیرزمینی در یک آبخیز تاثیر میگذارد بلکه بر توسعه اقتصادی و اجتماعی در یک منطقه هم اثر گذارند. روشهای مدلسازی آلودگی غیرنقطهای که در اینجا مورد بحث قرار میگیرد شامل روشهای مدلسازی SWAT، AnnAGNPS، L-THIA و HSPF است. در انتها تعدادی از این مدلها به صورت جدولی ارائه میشود و نقاط ضعف و قوت هر یک ارزیابی میگردد.
Keywords:
Authors
زهرا پسندیده فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی
عبدالرسول سلمان ماهینی
دانشیار گروه محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان،
سید حامد میرکریمی
استادیار گروه محیطزیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :