کاربرد یادگیری ماشین در پیشبینی فرایند مایع سازی گرمابی برای تولید نفت زیستی

فرایند مایع سازی گرمابی در سالهای اخیر توجه زیادی را برای تولید نفت زیستی از زیست توده ها با میزان رطوبت بالا به خود جلب کرده است. اگرچه اندازه گیری مقدار و کیفیت محصولهای تولیدی اصلی و جانبی از این روش به دلیل نیاز به تجهیزات پیشرفته و همچنین زمان و هزینه بر بودن این ارزیابی ها چالش برانگیز است. خوشبختانه تکنیکهای یادگیری ماشین با توجه به امکان آموزش از پایگاه داده های به دست آمده از آزمایشهای انجام گرفته قبلی )داده های منتشر شده( به نحو موثری در کمک به حل این موضوع کمک میکنند. در این مقاله، تکنیکهای یادگیری ماشین به کار برده شده برای پیشبینی مقدار محصول اصلی نفت زیستی و محصولهای جانبی کربن زیستی و گاززیستی و همچنین کیفیت محصولهای تولید شده مانند ارزش حرارتی نفت زیستی و ترکیبهای شیمیایی آن مورد ارزیابی اجمالی قرار خواهد گرفت. همچنین چگونگی بهره گیری از این تحقیقها برای انجام فعالیتهای پژوهشی در آینده مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

Keywords:

مایع سازی گرمابی , نفت زیستی , یادگیری ماشین , زیست توده , مدلسازی