چارچوبی برای راهبرد نظام مند نوآوری: مطالعه موردی بخش گیاهان داروئی ومعطر در ایران
Publish place: Iranian journal of management sciences، Vol: 13، Issue: 51
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 135
This Paper With 31 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IAMS-13-51_001
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1401
Abstract:
نظام نوآوری متشکل از مجموعهای از بازیگران و نهادهایی است که برای تحقق کارکردهایی مشخص فعالیت میکنند. ساختارها و کارکردها دارای اثر متقابل بر یکدیگر هستند و در یک تحلیل نظاممند و جامع از نظام نوآوری نمیتوان این دو را به صورت مجزا مورد بررسی قرار داد. ساختارهای مناسب، کارکردها را شکل میدهند و کارکردها نیز میتوانند به تدریج شکلدهنده ساختارها در نظام نوآوری باشند. علاوه بر این نظام نوآوری همواره با مجموعهای از چالشها و شکستهای محتمل روبروست. این شکستها میتوانند در سه دسته کلی شکست ساختاری، شکست بازار و شکست گذار تقسیمبندی شوند. در این مقاله، سعی شده تا تحلیلی جامع و نظاممند از نظام نوآوری در بخش گیاهان دارویی و معطر کشور ایران با استفاده از این چارچوب مفهومی سه سطحی ارائه شود. روش مورد استفاده در این پژوهش موردکاوی است که برای جمعآوری دادهها از طیف متنوعی از روش ها مانند مصاحبه، مشاهده میدانی، مشاهده مشارکتی و اسناد بالادستی استفاده شده است. نتایج بیانگر آن است که این بخش با شکستهای سیستمی متعددی روبروست که امکان تحقق کارکردهای مطلوب و موردنظر نظام نوآوری را از آن سلب کرده است. در پایان برخی رهنمودهای سیاستی برای رفع این مساله، معرفی شدهاند.
Keywords:
راهبرد نظام مند نوآوری , نظام نوآوری , تحلیل کارکرد , تحلیل ساختار , تحلیل شکست , بخش گیاهان دارویی و معطر
Authors
بهمن حاجی پور
دانشیار، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
حسین خصاف مفرد
دانشجوی دکترای سیاستگذاری بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری شهید بهشتی، تهران، ایران
سید محمود حسینی کشکوئیه
دانشیار، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
غلامحسین خورشیدی
دانشیار، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :