تحلیل روش محاسبه ی جزیره ی حرارتی شهری با استفاده از سنجش از دور
Publish place: 2nd Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,750
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME02_356
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
Abstract:
رشد جمعیت و صنعتی شدن سبب رشد سریع شهرنشینی گردیده است، که نتیجه ی آن افزایش دما در محیط شهری نسبت به محیط اطراف آن و پدیده ی جزیره ی حرارتی شهری بوده است. مطالعه این پدیده و بررسی سازوکار آن برای مدیریت و برنامه ریزی شهری بسیار حائز اهمیت است. امروزه سنجش از دور به عنوان روشی مناسب نسبت به اندازه گیری در محیط جهت مطالعه ی این پدیده تلقی می شود. این مقاله سعی دارد تا به بررسی روند محاسبه ی جزیره ی حرارتی شهری با در نظر گرفتن اثر پوشش و کاربری اراضی شهری بر دمای سطح زمین با استفاده از سنجش از دور بپردازد. سنجش از دور جزیره ی حرارتی شهری معمولا توسط NDVI به عنوان یکی از شاخص-های فراوانی گیاهی برای تخمین ارتباط بین دمای سطح زمین با گیاهان انجام می شود، البته شاخص کسر گیاهی نیز شاخص متغیر گیاهی دیگری است که به عنوان یکی از معیارهای مناسب جهت مقایسه با NDVI و در نهایت بررسی میزان اثر کاربری ها بر دما می باشد. بنابراین ابتدا روش محاسبه ی دمای موثر ماهواره و در ادامه محاسبه ی NDVI، قابلیت انتقال و گسیل مندی سطح زمین با استفاده از باندهای 3، 4 و 6 تصاویر ماهواره ی LandsatETM+ مورد بررسی قرار گرفت تا در نهایت از طریق الگوریتم mono-window دمای سطح زمین محاسبه گردد. در ادامه روش تقسیم بندی پوشش اراضی و همچنین استخراج تصویر کسر گیاهی با استفاده از داده های ماهواره ای بیان شده است. روش جداسازی طیفی (LSU) جهت محاسبه ی درصد هر یک از این سطوح در ادامه معرفی گردید. بنابراین با بررسی و شناخت جزایر حرارتی شهری با استفاده از شاخصهای نام برده می توان کاربری های تاثیرگذار در ایجاد این پدیده را شناسایی نمود و نتایج را در طراحی و برنامه ریزی شهری به کار برد.
Keywords:
Authors
سیده زهرا عقیلی نسب
دانشجوی کارشناسی ارشد محیطزیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :