پیش بینی هوشمند شوری آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 2nd Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,671
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ESPME02_373
Index date: 11 June 2012
پیش بینی هوشمند شوری آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract
با توجه به رشد سریع جمعیت و افزایش نیاز آبی اعم از مصارف شرب، صنعت و کشاورزی، برنامه ریزی مناسب در راستای استفاده بهینه از منابع آبی، امری ضروری است. در مورد آلودگی آب زیرزمینی، خشکسالی های رخ داده در سال های اخیر می تواند موجب کاهش سطح آب های زیرزمینی و افزایش شوری در منابع آب و خاک شود لذا پیش بینی میزان شوری برای مدیریت و برنامه ریزی و نحوه استفاده آن بسیار ضروری است. در این مقاله شبکه ی عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی شوری آب زیرزمینی دشت نرماب استان گلستان با در نظر گرفتن مختصات چاه های منطقه و عناصر کیفی سولفات، بیکربنات، درجه اسیدی به عنوان ورودی و میزان شوری در چاه ها به عنوان خروجی استفاده شده است و ارزیابی شبکه با استفاده از ریشه میانگین مربعات خطا، ضریب نش و ضریب همبستگی به دست آمده است. نتایج حاکی از کارایی مناسب و دقت قابل قبول شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی شوری است.
پیش بینی هوشمند شوری آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
پیش بینی هوشمند شوری آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors
سارا تمدنی کناری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :