بررسی روشهای تشخیص هرزنامه ها در شبکه های اجتماعی با استفاده از داده کاوی
Publish place: Kahroba، Vol: 9، Issue: 35
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 226
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_KHRBA-9-35_002
Index date: 9 July 2022
بررسی روشهای تشخیص هرزنامه ها در شبکه های اجتماعی با استفاده از داده کاوی abstract
شبکه های اجتماعی به مجموعه ای از افراد گفته میشود که به صورت گروهی با یکدیگر ارتباط داشته و مواردی مانند اطلاعات، نیازمندیها، فعالیتها و افکار خود را به اشتراک میگذارند. ولی به وجودآمدن پیامهای ناخواسته موجب آزار کاربران و پایین آمدن کارایی شده است. امروزه این پیامهای ناخواسته که به عنوان هرزنامه شناخته میشوند به مشکل عمده ای تبدیل شده اند. هرزنامه ها منجر به اتلاف منابع شبکه، کامپیوترها و زمان میگردند. لذا جهت شناسایی و جلوگیری از هرزنامه ها تلاشهای زیادی صورت گرفته است، ولی با پیشرفت این تلاش ها هرزنامه ها باز هم گسترش و پیشرفت میکنند. بنابراین هرزنامه به یک مشکل جدی تبدیل شده است. بدین منظور روشها و الگوریتمهای بسیاری جهت جلوگیری و فیلتر هرزنامه پیشنهاد شده است که هدف اصلی افزایش دقت روش تشخیص هرزنامه در پیامها است. این مقاله، فعالیت ضد هرزنامه و کاربردهای آن در شبکه های اجتماعی را با استفاده از الگوریتم های داده کاوی مورد بررسی قرار داده است.
بررسی روشهای تشخیص هرزنامه ها در شبکه های اجتماعی با استفاده از داده کاوی Keywords:
بررسی روشهای تشخیص هرزنامه ها در شبکه های اجتماعی با استفاده از داده کاوی authors
صالح بیت شیخ احمد
کارشناسی ارشد کامپیوتر موسسه آموزشی غیرانتفاعی اروندان خرمشهر
مهناز رفیعی
استادیار گروه کامپیوتر واحد رامهرمز