تبیین سیستم مقدار سفارش اقتصادی در شرایط تقاضا و دریافت های گسسته

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 135

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_INDU-12-2_005

تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1401

Abstract:

کاهش هزینه های مرتبط با موجودی از مهم ترین استراتژی های هر بنگاه اقتصادی برای بقا و سوددهی در شرایط رقابتی امروزی است. در این راستا مدل های موجودی کلاسیک برای کاهش این هزینه ها مطرح شده اند؛ اما مدل های کلاسیک در کنار مزایای فراوان دارای فرضیه های محدودکننده ای هستند. در این پژوهش، یک زنجیره سه­ سطحی لجستیکی شامل یک تولیدکننده، یک توزیع کننده و یک خرده فروش در نظر گرفته می شود و مسئله بهینه سازی مدل موجودی برای توزیع کننده موردبررسی قرار می گیرد. در مسئله موردنظر، توزیع کننده محصولات موردنیاز خود را از تولیدکننده درخواست می کند؛ اما به علت عدم ­امکان ارسال محصولات درخواستی هر دوره به صورت یکجا، تولیدکننده محصولات را به صورت گسسته در چند مرحله ارسال می کند؛ به عبارت دیگر از استراتژی دریافت چندگانه استفاده می شود؛ همچنین تقاضای خرده فروش گسسته بوده و برابر مقدار ثابتی در فاصله های زمانی برابر است. در چنین حالتی، توزیع کننده در نظر دارد مقدار بهینه هر بار سفارش و مقدار بهینه ارسالی هر مرحله تولیدکننده را به گونه ای تعیین کند که هزینه های سیستم حداقل شود. درنهایت با بیان یک مثال عددی مسئله پیشنهادی بررسی و تحلیل شده و نتایج با مدل کلاسیک موجودی مقایسه می شود. نتایج نشان می­ دهد با افزایش هزینه های نگهداری و سفارش­ دهی، مدل پیشنهادی دارای کارایی بهتری است.

Authors

هیبت اله صادقی

استادیار، دانشگاه کردستان.

انور محمودی

استادیار، دانشگاه کردستان.

زهرا رجبی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه کردستان.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Arrow, K.J., T. Harris, & Marschak, J. (۱۹۵۱). Optimal inventory ...
  • Cárdenas-Barrón, L.E., Treviño-Garza, G., & Wee, H.M. (۲۰۱۲).A simple and ...
  • Cheng, Y., Wang, W., Wei, C., & Lee, K. (۲۰۱۸). ...
  • Fallahi, A., Azimi-Dastgerdi, M., & Mokhtari, H. (۲۰۲۱). A Sustainable ...
  • García-Laguna, J., San-José, L.A., Cárdenas-Barrón, L.E., & Sicilia, J. (۲۰۱۰).The ...
  • Harris, F.W. (۱۹۹۰). How many parts to make at once. ...
  • Hasanpour, J., Hasani, A., & Ghodoosi, M. (۲۰۱۸). Delayed Payment ...
  • Karthick, B., & Uthayakumar, R. (۲۰۲۱). A Multi-Item Sustainable Manufacturing ...
  • Lagodimos, A., Skouri K., Christou, I., & Chountalas, P. (۲۰۱۸). ...
  • Ouyang, L.-Y., Wu, K.-S., & Ho, C.-H. (۲۰۰۴). Integrated vendor–buyer ...
  • Pasandideh, S.H.R., & Niaki, S.T.A. (۲۰۰۸). A genetic algorithm approach ...
  • Pasandideh, S.H.R., Niaki, S.T.A., & Nia, A.R. (۲۰۱۱). A genetic ...
  • Pasandideh, S.H.R., Niaki, S.T.A., & Yeganeh, J.A. (۲۰۱۰). A parameter-tuned ...
  • Priyan, S. & Uthayakumar, R. (۲۰۱۷). Setup cost reduction EMQ ...
  • Radfar, A., & Mohammaditabar, D. (۲۰۱۹). Bi-Objective Optimization of Vendor ...
  • Rahman, T., Wirdianto, E., & Zhang. D. (۲۰۱۸). A Multiple ...
  • Sadeghi, H. (۲۰۱۹). A forecasting system by considering product reliability, ...
  • Sadeghi, H., Golpîra, H., & Khan, S.A.R. (۲۰۲۱). Optimal integrated ...
  • Sadeghi, H., Makui, A., Heydari, M., & Ghapanchi A.H., (۲۰۱۵). ...
  • Sajadi, S., Arianezhad, M.G., & Sadeghi, H.A. (۲۰۰۹). An Improved ...
  • Sarkar, B. (۲۰۱۳). A production-inventory model with probabilistic deterioration in ...
  • Taft, E. (۱۹۱۸). The most economical production lot. Iron Age, ...
  • Taheri, S.A., Mokhtari, H., & Fallahi, A. (۲۰۲۱). An imperfect ...
  • Taleizadeh, A.A., Kalantari, S.S., & Cárdenas-Barrón, L.E. (۲۰۱۵). Determining optimal ...
  • نمایش کامل مراجع