ارزیابی و مقایسه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی GFF,MLP در شبیه سازی شاخص کیفی Sar مطالعه موردی رودخانه سیستان
Publish place: Water Flow and Pollution national conference
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,173
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
WFP01_117
Index date: 11 June 2012
ارزیابی و مقایسه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی GFF,MLP در شبیه سازی شاخص کیفی Sar مطالعه موردی رودخانه سیستان abstract
ازم همترین پارامترهای کیفی آب نسبت جذبی سدیم SAR است که برآورد و یافتن مدلی بصرفه برای پیش بینی SAR ضروری به نظر می رسد یکی از مدلهای پیش بینی کیفی که اخیرا کاربرد زیادی را در مهندسی آب پیدا نمودها ست مدل شبکه های عصبی مصنوعی می باشد تحقیق حاضر به منظور شبیه سازی آب رودخانه سیستان درطی سالهای 75تا89 درایستگاه های پایاب سد کهک با استفاده از پارامترهای کلر CL شوری eC قلیائیت PH و کل مواد محلول TDS با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم های GFF,MLP صورت پذیرفت بدین منظوردرهر مورد شبکه با ساختارهای مختلف مورد بررسی قرار گرفت درنهایت با ارزیابی تمام یمدهای مشخص گردید که هنگامی که از شبکه عصبی از نوع MLP با یک لایه پنهان و با تعداد 5 نرون استفاده شد شاخص sAR با MSE=1/05 Á R2 =0/92 بهتر از دیگر مدلها پیش بینی گردید.
ارزیابی و مقایسه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی GFF,MLP در شبیه سازی شاخص کیفی Sar مطالعه موردی رودخانه سیستان Keywords:
ارزیابی و مقایسه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی GFF,MLP در شبیه سازی شاخص کیفی Sar مطالعه موردی رودخانه سیستان authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :