مطالعه ترشوندگی سنگ مخزن کربناته در شرایط مخزن با استفاده از روشهای کمی و کیفی
Publish place: First National Conference on Hydrocarbon Reservoir Engineering, Science and Related Industries
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,612
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
RESERVOIR01_017
Index date: 15 June 2012
مطالعه ترشوندگی سنگ مخزن کربناته در شرایط مخزن با استفاده از روشهای کمی و کیفی abstract
ترشوندگی تمایل نسبی یک سطح نسبت به جذب یک سیال در حضور سیالات غیر قابل امتزاج دیگر می-باشد که یکی از پدیده‌های مهم در مخازن نفتی است و تحقیقات گسترده‌ای روی آن انجام شده است. این پدیده بصورت آزمایشگاهی اندازه گیری و یا از نظر کیفی تخمین زده می شود. در این تحقیق ترشوندگی سنگ مخزن کربناته به روشهای کمی آموت و کیفی منحنی نفوذپذیری نسبی تعیین و مقایسه گردیده و تاثیر ترشوندگی بر روی منحنی نفوذپذیری نسبی مورد بررسی قرار گرفته است. در این مطالعه تعداد 10 نمونه سنگ کربناته برای انجام آزمایشات انتخاب گردید که دامنه تغییرات تخلخل آنها از 22/6 تا 8/26 درصد و دامنه تغییرات نفوذپذیری آنها از 13/0 تا 51/19 میلی دارسی متغیر می باشد. نمونه های انتخابی پس از شستشوی دقیق با حلال مناسب(تولوئن و متانول)، در دمای مخزن و با استفاده از نفت مخزن به شرایط مخزن بازگردانی شدند و سپس آزمایشات ترشوندگی به روش آموت و نفوذپذیری نسبی آب به نفت بر روی همه نمونه ها انجام گردید. با استفاده از داده های آزمایشگاهی ابتدا شاخص ترشوندگی تعیین گردید و سپس تاثیر آن را بر روی نمودار نفوذپذیری نسبی مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج بررسی ها به روش آموت نشان داد که نمونه ها دارای ماهیت ترشوندگی نفت دوست و میانی بوده و در بسیاری موارد، نتایج ترشوندگی به روش کیفی منحنیهای نفوذپذیری نسبی را تائید نمی کند.
مطالعه ترشوندگی سنگ مخزن کربناته در شرایط مخزن با استفاده از روشهای کمی و کیفی Keywords:
مطالعه ترشوندگی سنگ مخزن کربناته در شرایط مخزن با استفاده از روشهای کمی و کیفی authors
کاظم سعادت
پژوهشگاه صنعت نفت
لیلا مرادی
پژوهشگاه صنعت نفت
محمدرضا اصفهانی
پژوهشگاه صنعت نفت
حسام آلوکی بختیاری
پژوهشگاه صنعت نفت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :