تشخیص کور موجک لرزه ای با استفاده از روش زیرفضای نوفه
Publish place: First National Conference on Hydrocarbon Reservoir Engineering, Science and Related Industries
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,226
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
RESERVOIR01_052
Index date: 15 June 2012
تشخیص کور موجک لرزه ای با استفاده از روش زیرفضای نوفه abstract
یکی از مهمترین پارامترها در مهندسی مخازن تخلخل(Porosity) است. دانستن این پارامتر متخصصان را قادر می سازد تا فرآیندهای توسعه میادین نفت و گاز را بصورت مؤثر و بهینه طراحی و مدیریت کنند. در صورت عدم وجود چاه برای بدست آوردن تخلخل باید از اطلاعات لرزه ای استفاده کرد. به این منظور باید موجک را از اطلاعات لرزه ای استخراج کرده و از آن برای انجام عمل وارون سازی لرزه ای و به طبع آن بدست آوردن یک نقشه تخمینی تخلخل مخزن استفاده کرد. برای بدست آوردن موجک لرزه ای انتشار یافته درون زمین بر طبق مدل همامیخت با یک معادله و سه مجهول مواجه می شویم. روشهای معمول استخراج موجک برای حل این مسئله، فرضهایی در مورد ساختار زمین و/یا موجک لرزه ای در نظر گرفته و یا از اطلاعات کمکی استفاده می کنند. در روش ارائه شده در این مقاله از تشخیص کانال کور به روش زیر فضای نوفه برای بدست آوردن موجک لرزه ای استفاده می شود. تئوری تشخیص کانال کور مبانی نظری روشهایی است که به بازسازی کانال ها از اطلاعات ثبت شده می پردازند. با استفاده از تشخیص کانال کور، موجکها به صورت فیلترهای پاسخ ضربه واحد با طول محدود (FIR) پارامتری می شوند. یک ویژگی منحصر به فرد روش جدید عدم نیاز به فرضی خاص و یا استفاده از اطلاعات کمکی می باشد. علاوه بر این روش جدید برای الگوهای رایج برداشت اطلاعات لرزه ای مناسب بوده و نیاز به هزینه اضافی برای برداشت اطلاعات ندارد. روش جدید بر روی مدل مصنوعی زمین و داده های صحرایی معتبر می باشد.
تشخیص کور موجک لرزه ای با استفاده از روش زیرفضای نوفه Keywords:
تشخیص کور موجک لرزه ای با استفاده از روش زیرفضای نوفه authors
سیدحسین سیدآقامیری
کارشناس ارشد ژئوفیزیک لرزه شناسی
حمیدرضا سیاهکوهی
دانشیار گروه فیزیک زمین دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :