کاربرد یادگیری ماشین در زنجیره تامین به عنوان پیشران علمی فراروی انقلاب اسلامی
Publish place: The second national conference on the drivers and threats facing the Islamic Revolution in the second step
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 80
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RESPC02_006
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1401
Abstract:
زنجیره تامین سیستمی متشکل از سازمانها، افراد، فعالیت ها، اطلاعات و منابعی است که در عرضه یک محصول یا خدمت به مصرفکننده شرکت میکنند. در واقع شبکه ای از امکانات است که در بر گیرنده نهادهای مختلفی است. نحوه عملکرد این نهادها باید به گونه ای منسجم باشد که هزینه کلی زنجیره تامین را به حداقل برساند که این امر نیازمند همکاری، همبستگی و اشتراک اطلاعات توسط این نهادهاست. با این حال همچنان عدم تطابق میان دنیای واقعی و ایده آل در شبکه زنجیره تامین وجود دارد که این فاصله ناشی از موارد شناخته شده و ناشناخته و ذات پیچیده زنجیره تامین است. پیش بینی تقاضا یکی از دلایلی است که مانع از شناخت نیاز حقیقی تولید کننده و مصرف کننده می شود. در این مقاله تلاش بر یافتن نحوه عملکرد روش های مختلف مبتنی بر یادگیری ماشین در زنجیره تامین شده است. این مقاله مواردی را که از روشهای یادگیری ماشین در بهینه سازی زنجیره تامین استفاده می شود، بررسی می کند. بهره مندی از این علوم و فناوری های شالوده شکن می تواند به عنوان پیشرانی علمی و فناورانه در جهت رسیدن به اهداف جمهوری اسلامی ایران در گام دوم انقلاب اسلامی مسمر ثمر واقع گردد.
Keywords:
Authors
حسن ترابی
دکترای مهندسی صنایع ، مدرس و محقق، مجتمع دانشگاهی مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مریم احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت و صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر