تخمین کانال سامانههای چندورودی- چندخروجی حجیم با آرایه آنتن لنز بر اساس یادگیری عمیق در مخابرات موج میلیمتری

از مزایای سامانههای چند ورودی-چند خروجی (MIMO) میتوان به افزایش ظرفیت، دستیابی به نرخ اطلاعاتی بالاتر، کاهش تاثیرات مخرب ناشی از پدیده چند مسیری و تداخل اشاره کرد. جهت اجتناب از مسائلی همچون ترافیک و تداخل، فناوری موج میلیمتری و کار در باندهای فرکانسی ۳۰ الی ۳۰۰ گیگا هرتز، میتواند در ترافیکهای بالا موثر بوده و موجب افزایش قابل ملاحظهی بازده طیفی، نرخ داده و پهنای باند وسیعتری شود. استفاده از آرایه آنتن لنز در MIMO انبوه موج میلیمتری باعث می شود تعداد زنجیرههای فرکانس رادیویی (RF chain) کاهش پیدا کند. میدانیم که هر کانال بیسیم و از جمله کانالهای MIMO تحت تاثیر انواع گوناگون اعوجاج فاز و فرکانس است و این اثرات در شرایط مختلف و برای کانالهای مختلف متفاوت است. جهت شناخت تاثیرات فیزیکی کانال بر دنبالهی ورودی، از تخمین کانال استفاده میشود. در این مقاله، مسئلهی تخمین کانال در MIMO انبوه در مخابرات موج میلیمتری بررسی میشود. در این راستا به کمک یادگیری عمیق، الگوریتم روش عبور تقریبی پیام با ترکیب گوسی (GM-LAMP) پیشنهاد و با سایر الگوریتمهای موجود مقایسه میگردد. نتایج شبیهسازی حاکی از آن است که الگوریتم پیشنهادی، دقت تخمین بهتری نسبت به روشهای موجود دارد.

Keywords:

چندورودی- چندخروجی , تخمین کانال , یادگیری عمیق , آرایه آنتن لنز , موج میلیمتری ,