تضعیف نوفه تصادفی GPR توسط فیلتر ساویتزکی گولای در فضای موجک مختلط دوشاخه ای
Publish place: Applied Geophysical Research Journal، Vol: 7، Issue: 4
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 197
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JRAG-7-4_004
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1401
Abstract:
داده های برداشت شده رادار نفوذی به زمین (GPR) همانند سایر روش های ژئوفیزیکی همواره شامل انرژی های ناخواسته یا نوفه هستند. تضعیف نوفه یکی از مراحل مهم در پردازش داده ها پیش از تفسیر است. روش های گوناگونی برای تضعیف نوفه های گاوسی و غیرگاوسی ارائه شده است که هرکدام محدودیت ها و برتری های مربوط به خود را دارند. در این پژوهش روش های تجزیه زمان - فرکانس در پیاده سازی الگوریتمی بهینه در تضعیف نوفه های گاوسی و غیرگاوسی توسط حوزه موجک مختلط (DTCWT) و فیلتر حوزه زمان ساویتزکی گولای (SG)، بر روی داده های روش GPR بررسی شده است. نتایج حاصل از داده-های مصنوعی در حضور نوفه گاوسی، حاکی از برتری روش های آستانه گذاری نرم و گاروت غیرمنفی در حوزه موجک مختلط نسبت به روش SG است. با این وجود انطباق طیف فرکانسی روش های آستانه گیری، حاکی ازدست رفتن سیگنال در بازه فرکانسی میانه دارد؛ به عبارتی با تضعیف نوفه، سیگنال نیز از دست می رود؛ بنابراین از منظر حفظ سیگنال، روش SG کارآمدتر است. به-منظور بررسی بیشتر، فیلتر SG با همان پارامترهای حوزه موجک در حضور نوفه گاوسی و غیر گاوسی بر روی داده های مصنوعی و حقیقی اعمال گردید. الگوریتم طراحی شده در حوزه موجک نتایج قابل اعتمادتری را در ارتباط با قدرت حفظ سیگنال و تضعیف نوفه ارائه داده است. باتوجه به اینکه نوفه های تصادفی در داده های GPR از توزیع گاوسی تبعیت نمی کنند. الگوریتم مطرح شده می تواند یک روش قابل اتکا در تضعیف نوفه در داده های روش مذکور باشد. روش پیاده شده ساویتزکی - گولای در حوزه موجک نتایج بسیار قابل قبولی را در داده های مصنوعی و حقیقی ارائه داده است. در این روش، علاوه بر قدرت حفظ سیگنال در ارتباط با این نوع خاص از نوفه، نتایج تضعیف نوفه کاملا قابل مقایسه با روش های آستانه گیری است.
Keywords:
Authors
صادق مقدم
دانشجوی دکتری، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران
علیرضا گودرزی
دانشیار، دانشکده علوم و فناوری نوین، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
بهروز اسکوئی
دانشیار، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران
اصغر آزادی
استادیار، دانشگاه پیام نور، واحد پرند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :